基于BP神经网络的车牌字符识别  

作　　者：刘文博[1] 李冠越 王涛[1] 

机构地区：[1]西北民族大学 [2]陕西宇航科技工业公司

出　　处：《中国交通信息化》2013年第2期81-84,共4页China ITS Journal

摘　　要：自20世纪80年代以来,随着我国国民经济的飞跃发展,综合实力的增强以及城市化进程的加快,普通家庭拥有私家车的数量正在不断增加,车辆的普及成为必然趋势,这使国内各大城市的交通管理能力面临重大考验。车辆牌照识别系统（vehicle licenseplate recognition system,简称LPR）对于治安处罚、交通管理等工作的智能化起着十分重要的作用,它能有效用在道路监控、

关 键 词：车牌字符识别 BP神经网络 车辆牌照识别系统 交通管理 城市化进程 国民经济 综合实力 管理能力 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP183[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]