基于HMSVM的基本名词短语识别研究  

The Study of Base NP Recognition Based on HMSVM

作　　者：王仲华[1] 卢娇丽[2] 

机构地区：[1]太原师范学院数学系,山西太原030012 [2]山西大学现代教育技术学院,山西太原030006

出　　处：《太原师范学院学报（自然科学版）》2012年第4期133-135,共3页Journal of Taiyuan Normal University:Natural Science Edition

摘　　要：名词短语在自然语言处理中具有重要的地位.文章首先从语言学角度定义了名词短语,然后为名词短语识别的问题设计了一个序列标注模型,最后将隐马尔科夫支持向量机用于学习该序列标注问题.实验显示取得了满意的准确率和召回率.It is important to recognize the NP in the field of natural language processing. At first, the paper defines Chinese NP from the linguistic standpoint is defined, then a sequence labeling model and the formulation of the learning problem are introduced for Chinese NP problem. At last,HMSVM is introduced to solve the sequence labeling problem. The experiment shows a satisfactory precision and recall.

关 键 词：基本名词短语 隐马尔科夫 支持向量机 序列标注 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]