基于T-S模糊模型的离散混沌系统的模糊控制  

Fuzzy Control of Discrete Chaotic System Based on T-S Fuzzy Model

作　　者：贾培艳[1,2] 杨一平[1,2] 柴秀丽[1,2] 李美蕴[1,2] 

机构地区：[1]河南大学计算机与信息工程学院,河南开封475004 [2]河南大学图像处理与模式识别研究所,河南开封475004

出　　处：《河南大学学报（自然科学版）》2013年第2期191-195,共5页Journal of Henan University:Natural Science

基　　金：国家自然科学基金(61004006);河南省自然科学基金(112300410009);河南省高等学校青年骨干教师资助计划(2011GGJS-025);河南省科技攻关项目(122102210053);河南省教育厅自然科学研究计划(12A460001;2011A510001;2011A520004);省部共建项目资助课题(SBGJ090603)

摘　　要：针对一类离散混沌系统,对其进行Takagi-Sugeno(T-S)模糊建模,利用并行分布补偿算法(PDC),以线性矩阵不等式(LMI)的形式给出系统稳定的充分条件,并通过求解一系列LMI给出控制器增益的设计方法,然后利用最优控制算法设计相应的模糊控制器,对整个系统进行控制,最后采用上述两种控制方法对Henon系统进行了模糊控制.仿真结果表明,对于Henon系统而言,PDC方法和最优控制方法都可以使得系统稳定到零不动点,但是PDC方法存在控制速度更快的特点.For a class of discrete chaotic system, its Takagi-Sugeno（T-S） fuzzy model is made. Based on the parallel distributed compensation （PDC） method, the stabilization condition is introduced in terms of linear matrix inequality （LMI）, and the design method of the controller gains is given through solving a series of linear matrix inequalities. Then the fuzzy controller is designed based on optimal control, and the control of the whole system is realized. Finally, fuzzy control of Henon system using the above two methods is made. Numerical simulation results verify that PDC and optimal control can both make the system stable to zero point and PDC with greater speed.

关 键 词：并行分布补偿(PDC) 最优控制 线性矩阵不等式(LMI) 模糊控制 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]