Parzen窗密度估计器的隐私保护实现  

作　　者：陈浩[1] 段彩萍[1] 王飞[1] 

机构地区：[1]湖州师范学院信息与工程学院

出　　处：《科技信息》2013年第8期63-63,65,共2页Science & Technology Information

基　　金：2012年度浙江省大学生科技创新活动计划暨新苗人才计划(2012R425014)

摘　　要：互联网的快速发展使得网络中的数据共享和交换行为变得越来越频繁,但与此同时也带来了隐私保护方面的诸多问题,如何在数据挖掘过程中保护好隐私已经成为一个亟待解决的问题。本文设计了一种新型的能有效提取需要的特征值而不需提供原始数据的密度估计器,拟从概率密度函数的角度出发,利用Parzen窗法估计总体样本的概率分布密度,把决策函数利用泰勒展开式展开,展开之后的模型中已不包含原始数据,从而达到隐私保护的目的。

关 键 词：隐私保护 PARZEN窗 估计器 泰勒展开式 

分 类 号：TP391.43[自动化与计算机技术—计算机应用技术]