面向网络的语义Web社区提取算法  

作　　者：陈丽萍[1] 

机构地区：[1]巢湖学院计算机系,安徽巢湖238000

出　　处：《赤峰学院学报（自然科学版）》2013年第5期15-17,共3页Journal of Chifeng University(Natural Science Edition)

基　　金：巢湖学院自然科学研究项目(XLY-201014);安徽省教育厅基金(KJ2010B125)

摘　　要：Web社区是Web组织中非常重要的信息,将其用于信息搜索策略中可从本质上改善信息检索的结果,为用户提供潜在、及时、准确的信息;如何发现这些高精度的社区,进而快速从网上找到更多关于某一主题的网页是Web数据资源挖掘领域的热点.本文提出了一种多尺度语义Web社区提取算法,该算法很好的将语义信息融入到传统的社区模型中.实验表明,该算法提取的社区精度高,且漏检率较低,社区结构与其所对应的语义产生了较好的映射关系.它为信息检索的社区化奠定了重要的理论基础.

关 键 词：WEB社区 语义 超链接分析 Web拓扑结构 

分 类 号：TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术]