人工交通系统计算实验的分布式框架研究  

Research on Distributed Framework for Computational Experiments Based on Artificial Transportation Systems

作　　者：陈松航[1,4] 汤淑明[1,2] 朱凤华[1,4] 缪青海[3] 

机构地区：[1]中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室,北京100190 [2]山东科技大学信息与电气工程学院,青岛266510 [3]中国科学院研究生院计算与通信工程学院,北京100049 [4]中国科学院云计算产业技术创新与育成中心,自动化所东莞研究院,东莞523808

出　　处：《系统仿真学报》2013年第4期605-611,共7页Journal of System Simulation

基　　金：国家自然科学基金委面上项目(60974095,61004090);重点项目(90920305);创新群体科学研究基金项目(60921061);山东省“泰山学者”建设工程专项经费(011006005)

摘　　要：人工交通系统概念的提出为智能交通系统研究开辟了新的视野,但其自底向上的交通个体建模方法和复杂的计算过程也带来了庞大的计算量与存储量,单台计算机的计算能力越来越难以满足大规模计算实验的需求。为此,提出和实现了一种混合P2P结构的分布式计算实验框架,并采用改进的同步算法和新的负载均衡方案优化了框架的性能,最后通过测试验证了该框架的高效性和可靠性。The Artificial Transportation Systems （ATS） opens up a new horizon for traffic research, but its bottom-up modeling method for each traffic component and complex computing processes bring huge computations and massive data. A single computer gradually would not satisfy the need of large-scale computational experiments of ATS. Therefore, a distributed computing framework with a hybrid P2P structure was proposed. To build a system according to the framework and optimize its performance, an improved synchronous algorithm and a new solution to load balance were adopted. Finally, the results of tests verify its high performance and reliability.

关 键 词：人工交通系统 大规模计算实验 分布式计算框架 混合P2P 性能和可靠性测试 

分 类 号：TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术]