CPN在数据结构教学改革中的应用  

作　　者：郑文艳[1] 

机构地区：[1]德州学院计算机系

出　　处：《电子商务》2013年第4期93-94,共2页E-Business Journal

摘　　要：离散数学作为一门理论抽象、内容广泛、结构严谨的计算机专业核心基础课程,它几乎是所有后续专业课程的重要基础,而学生在学习离散数学的过程中普遍都感觉到比较抽象理解上比较困难,而且很难和计算机联系起来。因此,如何提高离散数学的教学质量和效果是非常重要的事情。而Petri网既能描述系统的结构,又能模拟系统的运行,利用CPN这个工具就图论部分中的最短路径和关键路径的求解来进行教学应用上的一些探讨,以加强学生对离散数学在应用方面的知识理解和吸收。

关 键 词：离散数学 ML语言 颜色PETRI网 关键路径 

分 类 号：TP311.12-4[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] G642.0[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]