基于评论挖掘的网络购物多目标决策系统分析与设计  

Analysis and Design of the Multi-objective Decision System Based on Reviews Mining for Online Shopping

作　　者：原欢[1] 胡正华[1] 杨召[2] 

机构地区：[1]南京航空航天大学经济与管理学院,南京211100 [2]中国船舶重工集团公司第七一六研究所,连云港222006

出　　处：《图书情报研究》2013年第1期46-53,59,共9页Library and Information Studies

基　　金：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(项目编号:09-35)的研究成果之一

摘　　要：为减轻网络购物消费者权衡各种指标和阅读评论所耗费的时间和精力,提供更理性的购物决策支持,以评论挖掘为核心算法,对多目标决策系统进行分析和设计。采用B/S架构,集成中文分词工具ICTCLA和词法分析工具HowNet所提供的JNI接口,实现基于评论挖掘的多目标决策系统。系统试用调查结果显示,被调查者中有83.75%的认为该系统的想法很新颖,85%推荐网购网站添加多目标决策值排序。In order to release consumers＇ burden of balancing the variety indicators and reading reviews and help them make more rational shopping decisons, this paper analyses and designs a multi-objective decision system, with the core algorithm of reviews mining. The system is based on the B/S architecture, and integrates the JNI interfaces of ICTCLA and HowNet. A survey of the trial of this system shows that 83.75% of those investigated think that the idea is quite novel and 85% recommend installing this system into the shopping websites.

关 键 词：网络购物 评论挖掘 多目标决策 信息系统分析与设计 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]