马氏环境中马氏链的Shannon-McMillan-Breiman定理  

Shannon-McMillan-Breiman Theorem for Markov Chains in Markovian Environments

作　　者：方大凡 

机构地区：[1]岳阳师范专科学校数学系,岳阳414000

出　　处：《应用概率统计》2000年第3期295-298,共4页Chinese Journal of Applied Probability and Statistics

摘　　要：本文给出了随机环境中的可数状态马氏链的Ｓｈａｎｎｏｎ－ＭｃＭｉｌｌａｎ－Ｂｒｅｉｍａｎ定理，这自然是熟知的有限状态时齐马氏链相应结果的拓广．In this paper, we give Shannon-McMillan- Breiman theorem for countable Markov chains in markovian environments. This result is naturally generalization of the corresponding result for time-homogeneous Markov chains with finite state space.

关 键 词：随机环境 Shannon-NcMillan-Breiman定理 马氏链 

分 类 号：O211.62[理学—概率论与数理统计]