利用自然语言处理技术提取致病因素信息研究  

Research on Extraction Epidemiologic Exposures Based on Natural Language Processing Techniques

作　　者：卢延鑫[1] 姚旭峰 王松旺[3] 

机构地区：[1]中国疾病预防控制中心寄生虫病预防控制所,上海200025 [2]上第医疗器械高等专科学校,上海200091 [3]中国疾病预防控制中心公共卫生监测与信息服务中心,北京102206

出　　处：《医学信息学杂志》2013年第3期55-58,共4页Journal of Medical Informatics

基　　金：国家科技重大专项(项目编号:2012ZX10004-220;2008ZX10004-011)

摘　　要：基于自然语言处理技术,设计出能够自动提取流行病学致病因素的系统。经过评估发现该系统由一个自然语言处理子系统和一个基于逻辑回归算法或支持向量机算法的信息提取子系统构成。可以高效地从生物医学文献中自动获取致病因素信息。Based on natural language processing techniques, a system is designed automatically extract epidemiologic exposures. E- valuation of the system shows that it consists of a natural language processing subsystem and a logistic regression based or a support vector machine based information extraction subsystem. The system can efficiently help epidemiologic researchers get exposures automatically from biomedical literature.

关 键 词：自然语言处理 致病因素 逻辑回归 支持向量机 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术] R318.0[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]