2型糖尿病患者肾病风险的决策树分析  

作　　者：王占胜[1] 宋占春[1] 白静慧[2] 孟芦松 朱晓莹[1] 胡健[1] 

机构地区：[1]中国医科大学附属第一医院心内科,沈阳110001 [2]辽宁省肿瘤医院重症科,沈阳110042 [3]一五七医院心内科,沈阳110045

出　　处：《中国中西医结合肾病杂志》2013年第3期238-239,共2页Chinese Journal of Integrated Traditional and Western Nephrology

摘　　要：目的:探讨决策树模型在预测2型糖尿病患者发生肾病风险的应用,为临床预防及治疗提供参考依据。方法:应用SPSS19.0软件中CHAID法建立决策树预测模型,并对其预测准确性进行评估。结果:所建立的预测模型对训练样本和测试样本的2型糖尿病患者发生肾病风险预测准确率分别为74.3%和72.7%,准确率较高。结论:采用CHAID法建立2型糖尿病肾病预测模型是可行的,其预测结果可为临床制定诊疗方案提供参考依据。

关 键 词：糖尿病肾病 决策树 风险预测 

分 类 号：R587.2[医药卫生—内分泌]