海洋水温垂直分布数据同化方法研究  

A study on data assimilation for the vertical distribution of sea temperature

作　　者：韩桂军[1] 何柏荣[2] 马继瑞[1] 李冬[1] 

机构地区：[1]国家海洋信息中心 [2]南开大学数学科学学院,天津300071

出　　处：《海洋学报》2000年第4期1-7,共7页

基　　金：国家"九五"攀登项目!"现代地壳运动和地球动力学研究"C95-04-05;国家自然科学基金!49876001

摘　　要：以一维海洋水温模型为例，利用伴随法进行海洋观测数据同化试验，以便为水温的数值预报提供较准确的初始场．文中利用泛函的Gateaux微分和Hilbert空间上伴随算子的概念讨论了连续的伴随模型的建立，并通过选择适当的差分格式离散伴随模型，使其保持连续时的伴随关系，同时给出了水温初始场最优化过程及相应的同化试验数值结果．In order to provide more accurate initial field for numerical predict of the sea temperature the adjoint method is used to assimilate the sea temperature observations into one - dimensional sea temperature model in this paper. How to establish the adjoint medel is discussed by using the Gateaux differential of function and the concepts of the adjoint operators in Hibert space. At the same time it is verified that selecting proper finite difference scheme can ensure discrete form remaining the same adjoint relationship to continuous form of the model. The numerical results describing the varying sea temperature field are illustr ated.

关 键 词：海洋水温 数据同化 伴随法 垂直分布 

分 类 号：P731.11[天文地球—海洋科学]