数据同化

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基于理论模式参数智能优化的中间层数据同化
《地球与行星物理论评(中英文)》2025年第3期352-359,共8页任德馨 雷久侯 陈雪涛 党童 刘宇 
国家重点研发计划资助项目(2022YFF0503702)。
中间层位于地表上方约50~90 km处,是大气波动的重要传播介质,也是地球大气能量收支的关键区域.因此,有必要开展中间层大气数据同化研究,通过融合有限的观测资料与数值模式模拟,实现中间层大气状态的更准确模拟和数值预报.然而,受限于中...
关键词：中间层 数据同化 数值预报 智能优化 
面向核反应堆数字孪生的数据融合方法综述
《核动力工程》2025年第2期14-37,I0003,共25页宋美琪 陈富坤 刘晓晶 
国家自然科学基金资助项目(12427811);中核集团领创科研项目(CNNC-LCKY-2024-044)。
核反应堆数字孪生的发展有望通过信息物理融合的实现提高核电厂的安全性与经济性,而数据融合问题是信息物理融合的核心问题。因此本文面向核反应堆数字孪生领域,从数据融合的定义、融合对象、融合层次、融合方法以及数字孪生与数据融合...
关键词：数字孪生 核反应堆 数据融合 数据同化 人工智能 
一种基于随机协方差局部化的ETKF数据同化方法
《四川大学学报(自然科学版)》2025年第2期334-339,共6页陈丽 宋恩彬 
国家自然科学基金(U2066203);中央高校基本业务科研费专项资金资助项目(QJ2023-038);四川省自然科学基金项目(2025ZNSFSC0073)。
数据同化是一组统计方法的集合.在数值模型动态运行过程中,基于数据分布、观测及背景误差,数据同化方法能够融合新观测数据,提高模型对系统瞬时状态的估计精度.当前,数据同化方法已被广泛应用于地球科学等研究领域.集合卡尔曼滤波(Ensem...
关键词：数据同化 集合变换卡尔曼滤波 协方差局部化 局部分析 
基于Arase卫星数据的地球电子外辐射带数据同化建模
《地球物理学报》2025年第4期1187-1200,共14页罗陶荣 倪彬彬 曹兴 王晓宇 雷源 
国家自然科学基金(42025404,42188101,42374193);国家重点研发计划(2022YFF0503700,2022YFF0503900);中国科学院先导B计划(XDB41000000)资助。
Arase卫星是一颗专门探测地球辐射带的科学卫星,于2016年12月20日成功发射.在2019年10月范艾伦卫星终止运行后,Arase卫星仍然继续正常运行并提供高质量的观测数据.本文结合Arase卫星高能电子探测器的电子通量观测数据和基于Fokker-Planc...
关键词：Arase卫星 地球辐射带 电子通量 三维数据同化 模型性能 
古气候数据同化:原理和展望
《中国科学:地球科学》2025年第2期416-434,共19页张昊勋 李明松 胡永云 
国家重点研发计划项目(2022YFF0802900、2021YFA0718200)资助。
重建地质历史时期的气候状态是地球系统演化研究的热点问题之一.通过地球系统模型和古气候替代指标两种方法重建古气候环境已取得了许多重要进展,但目前的古气候重建工作仍面临诸多问题:地球系统模型的模拟结果依赖于模型参数设置;而古...
关键词：古气候状态重建 古气候数据同化 地球系统模型 古气候替代指标 卡尔曼滤波 
基于字典学习的稀疏约束型数据同化海洋污染预报研究
《环境科学与管理》2025年第2期62-67,共6页任燕 徐洪蕾 苏轼鹏 杜振彩 
研究采用数据驱动紧框架和结构字典稀疏约束型变分同化模型进行海洋流场四维重建,提高参数重现精度和算法收敛速率。引入正则化方法处理不确定性,考虑正则化项、数据精度、算法和观测特性等因素。通过基于涡量结构字典的稀疏约束数据同...
关键词：字典学习 稀疏约束 海洋污染 二维海表流场重建 
提升天气预报能力:数据同化中初始条件敏感性与误差动态的问题被引量：1
《中国科学:地球科学》2025年第2期665-668,共4页符伟伟 
在现代的数值预报中,数据同化(data assimilation)是不可或缺的过程(Kalnay,2002).研究表明,通过将实时的观测数据整合到预报模型中,无论是短期天气预报(Bauer等,2015;Bannister,2017)还是长期气候预测(Karspeck等,2013;Mochizuki等,20...
关键词：数据同化 短期天气预报 气候预测 数值预报 数据整合 预报模型 
基于土壤水分数据同化的降雨型滑坡预警
《水文》2025年第1期53-60,共8页蔡雨菲 邵伟 马燮铫 董建志 张永根 倪钧钧 杨宗佶 
国家自然科学基金面上项目(42471032);青海省科技厅基础研究项目(2023-ZJ-705);中国科学院成都山地所自主部署创新团队项目(IMHE-CXTD—01);南京信息工程大学大学生创新创业训练计划项目(XJDC202410300658)。
在土壤水分数据同化及滑坡预警中,土壤水力参数的反演显著影响模拟结果的准确性。将窗口粒子滤波(PBS)数据同化方法与基于Rosetta传递函数的土壤水力参数初始化方法(Rosetta方法)相结合,并通过虚拟算例和实际案例评估PBS-Rosetta在提高...
关键词：降雨型滑坡 土壤水力参数 土壤传递函数 数据同化 滑坡灾害预警 
中高层大气环境变异及天气气候致灾效应——重大项目简介及最新进展
《大气科学学报》2025年第1期8-25,共18页田文寿 卞建春 陆高鹏 肖子牛 尹志聪 黄金龙 胡定珠 周放 张重阳 宋晓蕾 
国家自然科学基金项目(42394124)。
中高层大气因其对天气气候的显著影响而被列为世界天气气候研究计划前沿科学研究领域。同时,作为航空到航天的过渡空间,中高层大气被视为国防安全的“高边疆”。然而,由于观测数据不足以及缺乏完备的中高层大气模式,我国对中高层大气环...
关键词：中高层大气 协同观测数据同化 化学-辐射-动力反馈 地球系统模式 极端天气气候事件 
基于WOFOST模型和遥感数据同化的区域夏玉米产量预测
《绿色科技》2025年第2期271-278,共8页吴韡 温华炜 李俊博 朱子情 曹良中 
江西省教育厅科学技术研究项目(编号:GJJ21183)。
以山东省德州市禹城市为研究区域,夏玉米为研究对象。首先利用Sobol方法对模型内的作物参数进行全局敏感性分析,筛选出关键的待优化参数,并通过DIRECT-L和SUBPLEX算法对这些参数进行标定。最终,通过集合卡尔曼滤波方法同化遥感信息与作...
关键词：产量预测 WOFOST模型 集合卡尔曼滤波 数据同化 
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