基于神经网络的非整次谐波检测算法仿真研究  

Research on Non-integer Harmonic Detection Algorithm Simulation Based on Neural Network

作　　者：连磊[1] 江明[1] 张永[1] 鲍学礼[1] 

机构地区：[1]安徽工程大学安徽省检测技术与节能装置重点实验室,安徽芜湖241000

出　　处：《重庆工商大学学报（自然科学版）》2013年第3期50-54,共5页Journal of Chongqing Technology and Business University:Natural Science Edition

基　　金：国家自然科学基金(61172131);安徽检测技术与节能装置省级实验室项目(10111406006);安徽省科学技术厅科技计划项目(1206c0805006);安徽省教育厅自然科学研究重点项目(KJ2012A035)

摘　　要：介绍了存在于电力系统的非整次谐波检测算法仿真问题,针对传统的谐波检测算法不能有效的检测非整次谐波问题,提出了一种新型谐波检测算法即基于神经网络的非整次谐波检测算法,通过DSPBuilder建模以及ModleSim功能仿真、Quartus时序仿真可以看出此算法对于非整次谐波检测具有很好的实时性以及准确性。This paper mainly introduces non-integer harmonic detection algorithm simulation in electric power system and puts forward a kind of new harmonic detection algorithm i.e.non-integer harmonic detection algorithm,based on neural network according to that traditional harmonic detection algorithm can not effectively detect non-integer harmonic.Through DSP Builder modeling,ModelSim function simulation and Quartus timing simulation,it is verified that this algorithm has very good real-time property and accuracy for non-integer harmonic detection.

关 键 词：神经网络 谐波 非整次 DSP BUILDER 

分 类 号：TP274[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]