基于关系相似度计算的实体关系分类研究  

Research on the Entity Relationship Classification Based on Relation Similarity

作　　者：郭丽[1] 刘磊[2] 

机构地区：[1]中原工学院软件学院,河南郑州450007 [2]郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系,河南郑州450005

出　　处：《软件导刊》2013年第4期130-131,共2页Software Guide

基　　金：河南省教育厅基础与前沿技术研究项目(122300410048)

摘　　要：实体关系抽取和实体关系分类是信息抽取中重要的研究领域,不仅要识别文本中的实体,还要确定这些实体之间的关系,能够辅助机器对文本语义的理解。提出了一种基于关系相似度计算的实体关系分类模型,并针对7种常见实体关系进行了分类实验。The extraction and classification of the entity relationship is an important area of 9..9 research in information retrieval. It can help the computer to understand the text through not only to identify the entities in the text, but also to determine the relationship between them. This paper presents a classification model of entity relationship based on similarity calculation, and do classification experiment against seven common entity relationship.

关 键 词：SVD 关系相似度 实体关系分类 

分 类 号：TP392[自动化与计算机技术—计算机应用技术]