基于自适应形态学的甲藻显微图像顶刺提取  

Pyrrophyta Spine Extraction Based on Adaptive Morphology

作　　者：乔小燕[1] 

机构地区：[1]山东工商学院数学与信息科学学院,山东烟台264005

出　　处：《中国海洋大学学报（自然科学版）》2013年第4期117-122,共6页Periodical of Ocean University of China

基　　金：山东省高等学校科研计划项目(J11LG13);山东省优秀中青年科学家科研奖励基金项目(BS2012DX025)资助

摘　　要：为有效地提取甲藻生物形态学特征,提出一种自动分割藻种顶刺细节特征的形态学方法,该方法首先将目标旋转至其主轴方向,引入了像素宽度的概念,以藻种目标像素宽度直方图和面积分布为判别依据,自动判定最佳结构元尺寸,最后联合滤波、区域归并等形态学操作提取顶刺区域。实验证明,该算法针对不同甲藻细胞目标可自动计算最佳结构元素大小,精确提取顶刺区域,具有精度高、速度快的优点。In order to identify Pyrrophyta effectively,a method for extracting spine feature based on mathematical morphology is proposed.At first,the object is rotated to the major axis and the pixel-width is introduced.Then the optimal structure element is computed by pixel-width histogram and area distribution automaticly.Finally the spine is extracted by mixed mathematical morphology operations.The result shows that the optimal structure element can be computed according to different Pyrrophyta cells and this method is of high precision and fast speed due to mathematical morphology.

关 键 词：甲藻 显微图像识别 顶刺提取 自适应结构元素 像素宽度 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]