显微图像识别

作品数：20被引量：81H指数：5
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：刘印锋乔小燕黄群郭春锋张树恒更多>>
相关机构：中国海洋大学上海交通大学清华大学中南大学更多>>
相关期刊：《润滑与密封》《计算机工程与设计》《计算机应用》《中南大学学报（自然科学版）》更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划山东省优秀中青年科学家科研奖励基金中医药行业科研专项更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于深度学习的砂岩组分显微图像识别被引量：2
《科学技术与工程》2024年第9期3727-3736,共10页任书杰 胡勇 何文祥 高小洋 万涛 
识别砂岩中的石英、长石和岩屑对判断沉积环境具有重要意义,但传统的人工识别方法存在主观性强、对经验依赖程度高等问题。利用深度学习、卷积神经网络等技术构建了一种基于Faster R-CNN目标检测算法的砂岩显微组分图像识别方法,实现了...
关键词：深度学习 卷积神经网络 Faster R-CNN 图像识别 ResNet50 岩石薄片 
基于卷积神经网络的碳酸盐岩生物化石显微图像识别被引量：21
《石油实验地质》2021年第5期880-885,895,共7页余晓露 叶恺 杜崇娇 宫晗凝 马中良 
中国石化优秀青年科技创新项目“岩石(矿物)自动化鉴定分析仪”(P19028);国家自然科学基金(42072156)资助
碳酸盐岩薄片中的生物化石识别对判断沉积环境研究具有重要的意义,但传统的人工鉴定方法对经验要求高,受主观影响较大。该文提出一种基于ResNet卷积神经网络的碳酸盐岩生物化石显微图像识别方法,通过图像预处理、设计模型、训练模型等步...
关键词：卷积神经网络 ResNet YOLO 显微图像识别 生物化石 碳酸盐岩 
基于深度学习的小样本中药材粉末显微图像识别被引量：10
《计算机应用》2020年第5期1301-1308,共8页王一丁 郝晨宇 李耀利 蔡少青 袁媛 
中医药行业科研专项(201407003);中央本级重大增减支项目(2060302)。
针对中药材种类繁多、数据量稀少以及难以对其导管进行分类的问题,提出一种基于多通道颜色空间与注意力机制模型的卷积神经网络改进方法。首先,采用多通道颜色空间将RGB颜色空间与其他颜色空间合并为6通道作为网络输入,使网络学习亮度...
关键词：小样本数据 注意力机制 颜色空间 卷积神经网络 中药材粉末 
基于显微图像识别的微流控液滴聚并研究被引量：2
《化工学报》2020年第2期526-534,共9页张皓 王凯 
国家自然科学基金面上项目(21776150);全国优秀博士学位论文作者专项(FANEDD 201349)
微流控技术作为操控微米尺度液滴的重要手段,受到普遍关注。显微摄像是微流控过程的主要研究方法,以往主要通过人工观察识别的方式获取关键参数,工作效率低、数据量小,限制了针对复杂微流控过程的深入认识。提出了一种基于MATLAB图像处...
关键词：微流控 聚并 显微分析 图像识别 
基于灰度匹配模板的中药材显微图像识别被引量：5
《中国实验方剂学杂志》2019年第11期167-172,共6页王凤梅 卢文彪 陈仕妍 
目的:利用药材横切面显微图像的灰度信息,构建灰度匹配模板,实现与尺度及方位无关的中药材样品图像的自动识别。方法:选取19种常见根茎类药材,以聚乙二醇包埋法制片,采用显微数码成像技术摄取图像并运用图像配准、去噪声、边界定位等方...
关键词：中药材 显微图像 图像处理 模板匹配 
赤潮藻显微图像自动识别方法被引量：4
《山东大学学报（工学版）》2016年第3期1-6,共6页乔小燕 
国家自然科学基金资助项目(61401255);山东省优秀中青年科学家科研奖励基金资助项目(BS2012DX025);山东省社会科学规划资助项目(15DJJJ14)
利用藻种细胞生物形态差异进行图像分析是浮游生物显微图像识别的一种有效方法,但存在藻种库单一、局部生理特征难以形式化描述等难题。为了克服以上难题,将赤潮藻显微图像识别分解为精确分割、特征提取、特征降维和分类诊断四个渐进识...
关键词：显微图像识别 生物形态特征 顶刺分割 横沟分割 
基于显微图像识别的在线润滑油中磨粒分析方法被引量：5
《润滑与密封》2016年第5期59-64,共6页郝延龙 何红坤 常青 严志军 潘新祥 朱新河 程东 马春生 
国家自然科学基金项目(E091004)
针对现有显微图像油液磨粒监测技术的芯片结构的不足,改进微通道与外通道结合处结构,减小了微通道被阻塞的可能性,提高了检验精度。为了提高机器润滑油中金属磨粒在线图像识别的准确性,分析图像运动模糊退化模型,并以自相关函数估算模...
关键词：在线检测 磨粒 模糊尺度 图像分割 
基于实物标记的显微定位方法被引量：1
《机器人》2014年第6期683-687,696,共6页孙伏骏 朱军辉 杨飞雨 陈瑞华 孙立宁 汝长海 
国家863计划资助项目(2012AA040507);国家重大科研仪器设备研制专项(61327811);江苏省杰出青年基金项目(BK2012005)
为提高显微操作精度和效率,本文利用实物标记上的两个不同大小的圆,通过霍夫(Hough)圆算法配合人工识别辅助校正,自动建立实物坐标系.再结合图像识别技术、计算机控制的自动平台系统和自主开发的坐标转换算法,提出了一个可实现显微镜下C...
关键词：实物标记 显微图像识别 显微自动扫描 显微精确定位 
基于BP神经网络的常见中兽药中5种违禁药物显微图像识别被引量：1
《广东药学院学报》2013年第6期631-635,共5页余晓 林海丹 彭新宇 翟海云 崔成富 
广东省科技计划项目(2011B040300031)
目的以人工神经网络和模式识别技术为基础,对动物饲料中常添加的违禁西药进行了自动识别与分类。方法对违禁药物的显微图像进行预处理、图像分割,并提取纹理特征。根据提取的特征应用BP人工神经网络完成对5种违禁药品(呋喃妥因、呋喃唑...
关键词：BP神经网络 模式识别 特征提取 纹理特征 违禁药物 显微图像 
基于自适应形态学的甲藻显微图像顶刺提取被引量：1
《中国海洋大学学报（自然科学版）》2013年第4期117-122,共6页乔小燕 
山东省高等学校科研计划项目(J11LG13);山东省优秀中青年科学家科研奖励基金项目(BS2012DX025)资助
为有效地提取甲藻生物形态学特征,提出一种自动分割藻种顶刺细节特征的形态学方法,该方法首先将目标旋转至其主轴方向,引入了像素宽度的概念,以藻种目标像素宽度直方图和面积分布为判别依据,自动判定最佳结构元尺寸,最后联合滤波、区域...
关键词：甲藻 显微图像识别 顶刺提取 自适应结构元素 像素宽度 
全选清除导出
共2页<12>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部