岩石薄片

作品数：122被引量：364H指数：10
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基于改进MobileNetV3的岩石薄片分类研究
《电脑知识与技术》2025年第7期26-28,共3页刘倩男 闫佳 刘诚 
岩石薄片分类在地质学、矿产资源勘探、油气资源评价、地质灾害预警以及地质科技进步等方面具有重要意义。然而,岩石薄片的组成成分和结构构造复杂多样,肉眼观察不仅耗时且易受人为因素干扰。因此,开发一种基于计算机技术的自动化分类...
关键词：岩石薄片 分类算法 轻量化网络 MobileNetV3 
基于深度学习的页岩地质露头裂缝特征自动识别
《科学技术与工程》2024年第30期12853-12863,共11页刘恩良 袁俊亮 霍守东 舒梦珵 张峰 
国家自然科学基金(42122029);中石油地球物理勘探应用基础试验和先进理论方法研发项目(2022DQ0604-02);中国石油集团科学研究与技术开发项目(2021DJ3506)。
针对页岩层理构造发育、裂缝细小的特点,提出了一种基于UU-Net(multi-path U-shaped network)深度学习模型的页岩露头裂缝自动识别深度学习模型。首先,对裂缝图像数据集进行手工标注和二值化预处理;然后,将数据集分为训练集和测试集,通...
关键词：野外岩石露头 页岩裂缝 深度学习 裂缝识别和提取 岩石薄片 
青龙寺煤矿5^(-2)煤层夹矸特征
《陕西煤炭》2024年第9期105-108,145,共5页李亚军 王海军 解鹏 吴艳 尹家宽 韩珂 
中煤科工集团西安研究院有限公司科技创新基金资助项目(2019XAYMS19,2020XAYJC03)。
煤层夹矸是煤层结构划分的依据,同时也是影响煤质的重要因素,查明煤层夹矸的空间分布、夹矸的特征是实现煤与矸石高效洗选、分离以及相关灾害治理的前提。以青龙寺煤矿5^(-2)煤层为研究对象,采用地质钻探、矿井地质调查、岩石学分析、...
关键词：夹矸 烧变岩 岩石薄片 扫描电镜 矿井地质调查 地质钻探 青龙寺煤矿 
基于MobileNetV2的岩石薄片岩性识别被引量：3
《吉林大学学报（地球科学版）》2024年第4期1432-1442,共11页王婷婷 黄志贤 王洪涛 杨明昊 赵万春 
国家自然科学基金项目(52074088,52174022,51574088,51404073);黑龙江省教育科学规划课题(GJB1422142);东北石油大学特色领域团队专项项目(2022TSTD-03);黑龙江省博士后科研启动项目(LBH-Q20074,LBH-Q21086);黑龙江省高校基本科研业务费项目(2022TSTD-04)。
岩石薄片的岩性识别是地质分析中不可或缺的一环,其精准度直接影响后续地层岩石种类、性质和矿物成分等信息的确定,对于地质勘探和矿产开采具有重要意义。为了快速准确地识别岩性,本文提出了一种改进的MobileNetV2轻量化模型,通过选取5...
关键词：岩石薄片图像 轻量化神经网络 MobileNetV2 坐标注意力机制 岩性识别 
基于混合专家模型的岩石薄片图像分类
《吉林大学学报（理学版）》2024年第4期905-914,共10页周程阳 刘伟 吴天润 李骜 韩霄松 
国家重大科技专项基金(批准号:2011ZX05044,2011ZX05001);国家自然科学基金(批准号:62372494);吉林省科技发展计划项目(批准号:20220201145GX,20220601112FG);大学生创新创业训练计划项目(批准号:202310183221)。
以常见的5种岩石薄片作为研究对象构建数据集,提出一种新的基于混合专家模型的岩石薄片图像分类模型.该模型从薄片图像中学习到每种岩石图像的特征,并对其进行分类.首先,使用多个基于卷积神经网络(CNN)和Transformer的图像分类模型(ResN...
关键词：岩石薄片分类 混合专家模型 图像分类 
基于空间注意力机制的Mask R-CNN致密储层岩石薄片图像鉴定被引量：1
《中国石油大学学报（自然科学版）》2024年第4期24-32,共9页李春生 刘涛 刘宗堡 张可佳 刘芳 刘晓文 田梦晴 白玉磊 尹靖淞 卢羿州 
国家自然科学基金面上项目(42172161);国家青年科学基金项目(42102173);中国石油科技创新基金项目(2020D-5007-0102);黑龙江省优秀青年科学基金项目(YQ2020D001);黑龙江省自然科学基金项目(LH2020F003);黑龙江省创新型科研人才培养计划项目(UNPYSCT-2020144)。
针对陆相致密储层岩石薄片鉴定识别难、制片成本高、时间消耗长和人为主观强等难题,选取鄂尔多斯盆地临兴区块上古生界和松辽盆地三肇凹陷扶余油层为靶区,提出一种基于深度学习的致密油储层岩石薄片人工智能鉴定方法,引入图像预处理技...
关键词：致密储层 岩石薄片 深度学习 Mask R-CNN算法 分割与识别 
岩心矿物成分智能识别技术探索
《中阿科技论坛（中英文）》2024年第7期75-79,共5页姚皓骞 黄瑞 田榆杰 
随着科学技术的不断发展,岩石学研究的方法和手段也不断丰富和更新。岩心矿物组分鉴定是岩石骨架、孔隙组合、填隙物类型等微观储层研究的主要依据,但由于岩心分析工作量大,传统分析方法面临效率低、精准度低、专家依赖度高、人才紧缺...
关键词：岩石薄片 矿物成分 语义分割 卷积神经网络 智能识别 
基于MobileViT的岩石薄片图像岩性识别方法研究被引量：3
《地质通报》2024年第6期938-946,共9页王琼 杨杰 霍凤财 董宏丽 任伟建 于涛 
黑龙江省自然科学基金项目《基于分布式算法和多源异构井筒数据驱动的页岩储层有利区评价研究》(编号:LH2023F007)。
岩石薄片图像中包含了大量肉眼无法观察到的地质特征信息,对岩石薄片图像的岩性识别结果为后续的石油勘探和开发奠定了基础。针对岩性识别数据集不均衡、识别模型参数多等问题,提出一种改进的轻量化MobileViT模型,该模型针对涵盖了90%...
关键词：岩石薄片 岩性识别 MobileViT 余弦退火 轻量化 
环氧树脂AB胶制作岩石薄片的优化研究
《四川建材》2024年第4期238-240,共3页张腊梅 曾强 何贵 周会林 张琼 
探索岩石制片过程中粘片时环氧树脂AB胶的最佳配比和最佳烘干温度,主要通过配制不同比例(1∶1~2∶1)的环氧树脂AB胶对一定数量的岩片进行粘片,在不同温度(20℃~90℃)下进行烘干,制作岩石薄片,对薄片进行镜检,查看薄片的质量,总结出耗时...
关键词：岩石制片 AB胶比例 烘干温度 
基于深度学习的砂岩组分显微图像识别被引量：2
《科学技术与工程》2024年第9期3727-3736,共10页任书杰 胡勇 何文祥 高小洋 万涛 
识别砂岩中的石英、长石和岩屑对判断沉积环境具有重要意义,但传统的人工识别方法存在主观性强、对经验依赖程度高等问题。利用深度学习、卷积神经网络等技术构建了一种基于Faster R-CNN目标检测算法的砂岩显微组分图像识别方法,实现了...
关键词：深度学习 卷积神经网络 Faster R-CNN 图像识别 ResNet50 岩石薄片 
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