王一丁

作品数：69被引量：172H指数：6
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发文主题：手背静脉SAR合成孔径雷达身份识别卷积神经网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生机械工程更多>>
发文期刊：《计算机仿真》《物联网技术》《高技术通讯》《电子技术应用》更多>>
所获基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金国家高技术研究发展计划中医药行业科研专项更多>>
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多尺度2D-Adaboost的中药材粉末显微图像识别算法
《计算机应用》2025年第4期1325-1332,共8页王一丁 王泽浩 李耀利 蔡少青 袁媛 
中央本级重大增减支项目(2060302)。
针对中药材粉末的显微图像中含有大量细微特征和背景干扰因素导致的同一类药材的变化过大(类内差异大)和多种药材之间特征过于相似(类间差异小)的问题,提出一种多尺度2D-Adaboost算法。首先,构建一个全局-局部特征融合的主干网络架构,...
关键词：深度学习 中药材 显微图像识别 特征融合 2D-Adaboost 
文本与关键点协同控制的人脸图像生成被引量：1
《计算机系统应用》2024年第10期174-182,共9页刘宇同 王一丁 
国家自然科学基金(62276018)。
人脸图像生成对生成人脸的真实度和可控性有较高要求.本文提出了一种由文本和脸部关键点协同控制的人脸图像生成算法.其中文本主要是在语义层面对生成人脸进行约束;脸部关键点使模型根据给定的脸部位置信息,控制生成人脸的脸型、表情和...
关键词：人脸生成 扩散模型 生成式人工智能 文本编码 自动编码器 
基于改进薄板样条运动模型的人脸动画算法被引量：1
《计算机工程》2024年第6期255-265,共11页杨硕 王一丁 
国家自然科学基金(62276018)。
面部动画在电影、游戏、虚拟现实等领域起着关键作用,对于实现逼真、生动的人脸动画和情感传达至关重要。当面临面部形状、姿态、表情等多个变化因素时,虽然通过薄板样条非线性变换可以获得较好的运动估计结果,但在处理面部复杂纹理和...
关键词：面部动画 光流估计 薄板样条 多尺度特征融合 通道注意力机制 坐标注意力机制 
基于静脉关键特征和AdaFace损失的轻量级指静脉识别算法
《计算机应用研究》2024年第3期933-938,960,共7页刘润基 王一丁 
国家自然科学基金资助项目(62276018)。
基于深度学习的指静脉识别方法通常需要大量的计算资源,限制了其在嵌入设备上的推广和普及,采用轻量级网络又面临模型参数减少导致准确率下降的问题,为此提出一种基于指静脉关键特征和AdaFace损失的轻量级识别算法。在MicroNet框架中,...
关键词：指静脉识别 轻量级网络 MicroNet AdaFace损失 
改进EfficientNet的表皮细胞图像识别研究被引量：4
《计算机工程与应用》2022年第11期200-208,共9页王一丁 姚毅 李耀利 蔡少青 袁媛 
中医药行业科研专项(201407003);中央本级重大增减支项目(2060302)。
中药材粉末显微图像数据量少,而且在不同产地、不同采集环境下的特征形态具有一定的差异,传统的图像分类方法跨库识别效果不佳。针对以上问题提出一种基于多通道融合和SPP结构的深度卷积神经网络改进方法。采用Canny边缘检测和局部二值...
关键词：卷积神经网络 中药材粉末显微特征图像识别 多通道融合 跨数据库 深度学习 
引入全局上下文模块和高效注意力机制的车辆跟踪算法被引量：4
《科学技术与工程》2022年第11期4424-4433,共10页李畅 王一丁 孙芮 何忠贺 
北京市长城学者培养计划(CIT&TCD20190304)。
孪生全卷积神经网络目标跟踪算法(SiamFC)近些年成为车辆跟踪领域的研究热点。但该算法缺乏对目标车辆的深层特征提取和整体感知,在背景复杂、低分辨率、光照变化的情况下容易跟丢。提出使用深度残差网络ResNet50作为主干网络,根据跟踪...
关键词：孪生神经网络 车辆跟踪 高效注意力模块 全局上下文模块 
中药材粉末显微特征图像的检测方法研究被引量：1
《计算机应用与软件》2022年第4期80-87,共8页王一丁 孙霞 李耀利 蔡少青 袁媛 
中医药行业科研专项(201407003);中央本级重大增减支项目(2060302)。
针对中药材粉末显微特征图像存在的目标断裂残缺这一关键问题,提出一种改进型SSD检测算法,即在SSD网络的预测卷积特征图之后加入SE模块,使SSD网络对该特征图的多个特征通道进行重要性的学习,并据此让包含较多信息且对最终结果起重要作...
关键词：中药材粉末 显微特征图像检测 SSD算法 SE模块 
单目视觉的深度与位姿联合预测网络被引量：1
《计算机应用与软件》2021年第12期155-160,186,共7页贾瑞明 李彤 刘圣杰 苗霞 王一丁 
国家自然科学基金面上项目(61673021);北方工业大学学生科技活动项目。
深度图与相机位姿参数是图像三维场景重建的重要数据,使用两个卷积网络分别预测,不仅效率低并且切断了二者之间的联系。对此提出一种联合预测深度图与相机位姿的卷积神经网络,输入单幅RGB图像,经过共享编码器编码,经两路子网络分别解码...
关键词：卷积神经网络 深度图预测 相机位姿估计 多任务结构 
基于深度学习的舌裂分割算法研究被引量：7
《世界科学技术-中医药现代化》2021年第9期3065-3073,共9页王一丁 孙常浩 崔家礼 武小荣 秦雨欣 
北京市科学技术委员会科技计划课题(Z181100009218012):基于微阵列镜头的老年人健康检测与分析系统研发,负责人:王一丁
中医舌诊可以通过舌面裂纹的测量了解身体的健康状况。考虑到采集图片分辨率不同、质量差异较大、背景复杂且不同患者舌头颜色纹理不同等因素,传统分割算法难以得到较好的结果。提出一种基于深度学习的、面向小样本数据集的舌裂分割算...
关键词：中医舌诊 裂纹分割 深度学习 U-Net网络 迁移学习 
基于改进动态ReLU和注意力机制模型的中药材粉末显微图像识别研究被引量：7
《计算机应用研究》2021年第9期2861-2865,2870,共6页王一丁 姚毅 李耀利 蔡少青 袁媛 
中医药行业科研专项项目(201407003);中央本级重大增减支项目“名贵中药资源可持续利用能力建设项目”(2060302)。
中药材粉末显微特征图像数据量少、样本类别分布不均衡、类间差异小,传统的图像识别方法分类效果不佳。针对以上问题提出一种基于动态ReLU和注意力机制模型的深度卷积神经网络改进方法。首先,采用对小样本数据分类效果明显的Xception作...
关键词：卷积神经网络 中药材粉末显微特征图像识别 深度学习 动态ReLU函数 SE模块 
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