基于改进粒子群算法的码书设计方法  

Codebook design based on improving particle swarm algorithm

作　　者：陈善学[1] 尹雪娇[1] 张艳[1] 

机构地区：[1]重庆邮电大学,重庆400065

出　　处：《重庆邮电大学学报（自然科学版）》2013年第2期221-225,共5页Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金(61071116);国家科技重大专项(2009ZX03001-004-02);重庆市自然科学基金(cstcjjA40002);重庆邮电大学自然科学基金(A2009-27)~~

摘　　要：基本的矢量量化码书设计方法的性能易受到初始码书的影响,采用群体优化的粒子群算法是克服这一缺陷的有效手段。在粒子群算法中,惯性权重因子的大小决定了粒子的搜索能力。为了权衡粒子群算法中全局搜索能力与局部搜索能力,提出了一种非线性递减的惯性权重粒子群优化算法。该算法能够自适应地调整惯性权重因子的大小,从而有效地改善粒子的全局搜索能力。Basic vector quantization codebook design methods are susceptible to be influenced by the performance of the initial codebook,and putting the particle swarm optimization algorithm to use is a kind of effective means to overcome the defects.In the particle swarm algorithm,the size of the inertial weighting factor decides the search ability of particles.To balance the global search ability and local search ability,this paper puts forward a kind of nonlinear diminishing self-adapting inertia particle swarm optimization algorithm.The algorithm can adjust the inertia of the adaptive weighting factor to improve the size of particles of the global search ability.

关 键 词：矢量量化 码书设计 粒子群优化 惯性权重因子 

分 类 号：TN911.73[电子电信—通信与信息系统]