基于POMDP的流媒体网络数据调度建模与仿真  

Modeling and simulation for data scheduling of streaming media networks based on POMDP

作　　者：汪耒[1] 林福寿[1] 殷保群[1] 

机构地区：[1]中国科学技术大学网络传播系统与控制安徽省重点实验室,安徽合肥230027

出　　处：《中国科学技术大学学报》2013年第4期295-299,339,共6页JUSTC

基　　金：国家自然科学基金(61174124;61233003);高等学校博士学科点专项科研基金(20123402110029);安徽省高等学校自然科学重点项目(KJ2012A286)资助

摘　　要：针对P2P流媒体网络的数据调度问题,提出了一种新的调度算法,即将节点的数据请求作为随机事件,运用基于事件的方法,对P2P流媒体网络的数据调度问题,建立基于部分可观Markov决策过程(POMDP)的数学模型,并运用梯度算法仿真求解模型的最优策略.仿真结果表明了所提方法的有效性.For data scheduling problems in P2P streaming networks,a new scheduling algorithm was proposed.The algorithm considers the node＇s data request as a random event and builds a mathematical model based on POMDP by using event-based method.By applying the policy gradient algorithm,the model was simulated to get the optimal policy.The simulation results show the effectiveness of the proposed method.

关 键 词：流媒体网络 数据调度 POMDP 梯度优化 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]