一种基于改进遗传算法的特征选择方式  

Feature selection nased on an improved Genetic Algorithms

作　　者：李红磊[1] 

机构地区：[1]长春工业大学基础科学学院,吉林长春130012

出　　处：《长春工业大学学报》2013年第1期30-32,共3页Journal of Changchun University of Technology

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60904047)

摘　　要：提出了一种在先验知识引导下基于遗传算法的特征选择方法。利用该方法可以实现对复杂故障问题的诊断,可将其应用于汽车变速器故障诊断中,并取得了很好的效果。A feature selection method lead by Algorithm. It can diagnose the faults in real fault diagnosis. the prior knowledge is offered based on the time, which can be applied to the automotive Genetic gearbox

关 键 词：遗传算法 先验知识 特征选择 特征子集 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]