快速非匀质图像分割方法  

A fast segmentation algorithm for images with intensity in-homogeneity

作　　者：孙建中[1,2] 熊忠阳[1] 张玉芳[1] 

机构地区：[1]重庆大学计算机学院,重庆400044 [2]商丘师范学院,河南商丘476000

出　　处：《重庆大学学报（自然科学版）》2013年第4期64-70,共7页Journal of Chongqing University

基　　金：中央高校基本科研业务费资助项目(CDJXS10180004);中国博士后科学基金资助项目(20070420711);重庆市自然科学基金资助项目(CSTC2008BB2191)

摘　　要：针对灰度非匀质图像分割困难及效率低下的问题,提出一种基于局部区域活动轮廓模型快速分割方法。该方法结合核函数和割测度定义一个新的能量函数。一方面,在中心点被核函数掩模的局部区域内,用邻近点的加权均值拟合数据项能有效处理图像的非匀质分布。另一方面,用割测度逼近的曲线长度作为全局正则性,利于轮廓快速定位于物体边界。最后,在轮廓演化过程中,使用基于栅格图的最大流算法,避免了传统模型计算代价高昂的水平集函数。合成图像和真实图像的实验结果表明,提出的方法能有效快速地分割灰度非匀质图像中的弱边缘物体及多灰阶复杂结构物体;同时,对初始轮廓线位置和噪声具有较好的鲁棒性。A novel fast method based on local region active contour model is proposed to overcome the difficult and ineffective segmentation of in-homogenous images.A new energy function is defined by combining kernel function and cut metric.On one hand,kernel function is favor of computing the in-homogenous distribution of local regions effectively;on the other hand,better approximation of the curve length by cut metric can help contours to quickly evolve into the object’s boundary.In addition,in the evolving process of contours,a max-flow method is adopted,instead of traditional computational level set method.Experimental results of synthetic and real images show that the proposed method can effectively segment objects with weak boundary in in-homogenous images,as well as the complex structure objects with multi-gray levels.At the same time,it is robust to noise and the initial contours.

关 键 词：活动轮廓 图像分割 核函数 割测度 灰度非匀质 最大流 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]