BP神经网络在贸易引致环境损害预测中的应用研究  

作　　者：兰天[1] 陈昊[1] 

机构地区：[1]云南财经大学,云南昆明650000

出　　处：《现代商贸工业》2013年第8期10-11,共2页Modern Business Trade Industry

基　　金：中国外贸增长引致环境损害的冲突与协调研究06XJL010

摘　　要：贸易增长与环境损害之间的关系是多纬度、错综复杂的,又受到贸易政策、环境政策的影响,使得准确预测贸易引致的环境损害相当困难。在分析贸易与环境问题现状的基础上尝试运用BP神经网络模型从宏观上建立贸易增长与环境损害预测模型,采用MATLAB中神经网络工具箱实现多层前馈BP网络,结果证明所提出的方法成功的将神经网络模型引入贸易与环境问题定量预测研究中,并且得到预期误差范围内的预测结果。神经网络模型应用于中国贸易与环境污染预测的结果表明,该模型具有所需样本少,预测精度较高等优点,为研究贸易引致的环境污染预测提供了新途径。

关 键 词：神经网络 对外贸易 环境损害预测 

分 类 号：F2[经济管理—国民经济]