煤泥浮选泡沫图像大小对其识别的影响  

作　　者：杜高仕[1] 

机构地区：[1]长治职业技术学院

出　　处：《商》2013年第4期250-251,233,共3页Business

摘　　要：通过对煤泥浮选泡沫图像的任意大小、200×200象素图像和256×256象素图像的纹理特征分析,得出表征图像的纹理特征,并用此纹理特征作为图像识别的学习样本,在自组织神经网络的竞争学习下进行分类,得出了不同大小图像的识别结果,200×200象素图像的识别正确率达74%,256×256象素图像的识别正确率达到77%。

关 键 词：浮选泡沫 图像大小 纹理特征 自组织神经网络 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]