面向汉语句法功能分布知识库的词汇类别知识挖掘研究  

Research of Mining the Word Category Knowledge for Chinese Syntactic Function Distribution Knowledge Base

作　　者：王东波[1] 朱丹浩[2] 

机构地区：[1]南京农业大学信息科学技术学院,南京210095 [2]联合国大学国际软件技术研究所

出　　处：《现代图书情报技术》2013年第3期33-37,共5页New Technology of Library and Information Service

基　　金：国家自然科学基金面上项目"面向知识服务的知识组织模式与应用研究"(项目编号:71273126);高技术研究发展计划(863计划)"以科技文献服务为主的搜索引擎研制"(项目编号:2011AA01A206);国家社会科学基金项目"基于语言特征的中文意见挖掘研究"(项目编号:11CYY031)的研究成果之一

摘　　要：基于清华大学汉语树库,通过多叉树存储结构,构建汉语词汇的句法功能分布知识库。在构建的句法功能分布知识库基础上,利用Sparse Feature Clustering(SFC)中的K-medoids聚类算法,对汉语词汇的类别知识进行挖掘探究。According to the Chinese word syntactic function distribution, the paper constructs syntactic function distribu- tion knowledge in multi -way tree storage structure base based on Tsinghua treebank. The Chinese word category knowl- edge is mined by using the K - medoids clustering algorithm of Sparse Feature Clustering based on syntactic function distri- bution knowledge base.

关 键 词：树库 词汇句法功能 知识库 SFC 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP311.13[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]