朱丹浩

作品数：24被引量：149H指数：8
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供职机构：江苏警官学院更多>>
发文主题：条件随机场语言模型知识古籍知识库更多>>
发文领域：文化科学自动化与计算机技术政治法律电子电信更多>>
发文期刊：《创新教育研究》《数据采集与处理》《西南民族大学学报（人文社会科学版）》《情报理论与实践》更多>>
所获基金：国家社会科学基金国家自然科学基金教育部人文社会科学重点研究基地度重大研究项目江苏省教育厅哲学社会科学基金更多>>
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基于大语言模型微调的主观题自动评分研究
《考试研究》2025年第2期96-108,共13页常正辉 朱丹浩 龚鹏飞 
江苏警官学院教改项目“数字时代下高校教学资源平台新形态的研究”(2023B14)。
随着大语言模型技术的发展,基于Decoder-Only的预训练模型因其强大的语言理解能力和增强的文本生成能力,为主观题自动评分研究带来了新的思路。通过数据清洗与预处理,将主观题评分任务划分为4个子任务:评分标准解析、学生作答评分、总...
关键词：主观题自动评分 大语言模型 Decoder-Only Qwen-7B-Chat模型 
面向古文自然语言处理生成任务的大语言模型评测研究被引量：2
《信息资源管理学报》2024年第5期45-58,共14页朱丹浩 赵志枭 张一平 孙光耀 刘畅 胡蝶 王东波 
国家社科重大基金项目“中国古代典籍跨语言知识库构建与应用研究”(21&ZD331);江苏省高等学校大学生实践创新创业训练计划项目“面向公安内网文献资源的垂直搜索引擎研究”(202210329046Y)的研究成果之一。
大语言模型的频繁发布为大语言模型的评测研究带来了机遇与挑战,针对通用领域大语言模型的评测体系日趋成熟,而面向垂直领域的大语言模型评测仍在起步阶段,本文以古文领域评测为切入点,从语言和知识两个维度构建了一批古籍领域评测任务...
关键词：大语言模型 生成式任务 大模型评测 古籍 领域知识 
基于领域大语言模型的古籍分词研究被引量：4
《科技情报研究》2024年第2期11-20,共10页朱丹浩 赵志枭 吴娜 王希羽 孙光耀 王东波 
国家社科基金重大项目“中国古代典籍跨语言知识库构建及应用研究”(编号:21&ZD331)。
[目的/意义]文章以古籍自动分词为切入点,引入“荀子”系列大语言模型,对大语言模型在古籍文本分词任务上的表现进行了探讨。[方法/过程]文章基于《左传》分词语料,进行了数据清洗和整理,构建了指令数据集,在此基础上,从数据集中抽取了1...
关键词：“荀子”大模型 《左传》 分词 指令微调 
领域大语言模型下的古籍词性标注应用研究被引量：4
《科技情报研究》2024年第2期21-29,共9页朱丹浩 赵志枭 胡蝶 赵文华 孙光耀 王东波 
2021年国家社科基金重大项目“中国古代典籍跨语言知识库构建及应用研究”(编号:21&ZD331)。
[目的/意义]大语言模型的发展为古籍文本挖掘带来了新的思路,将大语言模型与古籍数字化、智能化相结合是新时代古籍工作的必经之路。[方法/过程]文章使用《左传》词性标注语料,通过数据清洗和预处理,构建了一批高质量的词性标注指令数据...
关键词：大语言模型 “荀子”大模型 《左传》 词性标注 指令微调 
新工科背景下实训课程教学改革研究被引量：1
《创新教育研究》2024年第2期637-643,共7页李俊瑶 叶东 李宗辰 朱丹浩 
针对当前公安院校实训课程教学现状,以学生能力培养、素质提升为导向,进行实训课程教学改革研究。引入评价量规手段,进一步完善评分标准,提出了一种立体化、多维度的考核方式,丰富考核主体,将考核贯穿实训教学全过程,有效提升了学生实...
关键词：实训课程 多元化考核 全过程考核 
基于深度学习的长语音口音识别研究
《南京师大学报（自然科学版）》2022年第4期110-118,共9页朱丹浩 王震 黄肖宇 马壮 徐杰 
国家自然科学基金项目(71974094);江苏省社科基金项目(19TQD002);江苏省教育厅自科项目(21KJB520004);江苏高校优势学科工程资助项目(PAPD).
普通话口音识别是物证鉴定的重要技术之一.目前普通话口音识别技术主要基于传统机器学习方法建立,也未针对长语音做专门设计,识别精度不高.针对以上问题,本文提出了基于深度学习的长语音口音识别方法.该方法首先将长语音切分为句子级别...
关键词：深度学习 口音识别 长语音 普通话 
基于异构特征融合的论文引用预测方法被引量：1
《数据采集与处理》2022年第5期1134-1144,共11页朱丹浩 黄肖宇 
国家自然科学基金(71974094);江苏省社会科学基金(19TQD002);江苏省教育厅自然科学项目(21JHB520004)。
针对论文引用预测方法在特征稀疏时性能下降的问题,提出了基于异构特征融合的方法,可同时利用定长特征、引文网络特征和引文时序特征,有效提升了引用预测方法的精度。本文针对论文引用预测任务定义了引文属性网络,对3类异构特征进行建模...
关键词：引用预测 循环神经网络 图神经网络 异构特征 注意力 
面向情报学课程设置的数据科学技能素养自动抽取及分析研究被引量：13
《情报理论与实践》2018年第12期61-66,共6页王东波 高瑞卿 苏新宁 朱丹浩 
国家社会科学基金重大项目"情报学学科建设与情报工作未来发展路径研究"的成果之一;项目编号:17ZDA291
情报课程是情报学教学体系的核心和灵魂,是新的情报学人才培养模式的基础。在大数据、数据科学、人工智能发展的大环境下,数据学科与情报学之间存在很多共同点和交叉点,尤其是在对相应工作者所具有的技能素养上。文章通过对数据科学招...
关键词：情报学课程 数据科学 深度学习 自动抽取 
不同特征下的学术文本结构功能自动识别研究被引量：24
《情报学报》2018年第10期997-1008,共12页王东波 高瑞卿 叶文豪 周鑫 朱丹浩 
国家社会科学基金重大项目"情报学学科建设与情报工作未来发展路径研究"(17ZDA291)
随着大量科研论文全文本的出现,如何从中挖掘相应的知识不仅有利于学术文献的深度知识组织而且有益于学术文献的精准检索。而识别学术文本的结构是进行上述探究的基础,因为结构的识别有助于从更深层次或者偏重语义的角度理解学术文本,...
关键词：文本分类 条件随机场 篇章结构 深度学习 
基于深度学习的数据科学招聘实体自动抽取及分析研究被引量：15
《图书情报工作》2018年第13期64-73,共10页王东波 胡昊天 周鑫 朱丹浩 
国家社会科学基金重大项目“情报学学科建设与情报工作未来发展路径研究”(项目编号:17ZDA291);江苏省普通高校学术学位研究生科研创新计划项目“引用内容分析--引文语义信息的自动挖掘(KYZZ16_0033)”研究成果之一
[目的／意义]数据科学作为一个融合诸多领域的新兴交叉学科正在快速形成。从数据科学招聘的公告信息中，抽取出相应的实体知识不仅有助于从市场的角度了解数据科学的发展动态，而且有助于改进数据科学教学的内容。[方法／过程]基于各大...
关键词：数据科学 条件随机场 深度学习 Bi-LSTM-CRF 
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