叶文豪

作品数：7被引量：89H指数：6
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供职机构：南京农业大学信息科学技术学院更多>>
发文主题：条件随机场大数据条件随机场模型食品安全事件CRF更多>>
发文领域：文化科学自动化与计算机技术政治法律更多>>
发文期刊：《河北科技图苑》《情报学报》《数据分析与知识发现》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家社会科学基金江苏省社会科学基金地震科技星火计划项目更多>>
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基于全字语义的摘要结构功能自动识别研究被引量：24
《情报学报》2019年第1期79-88,共10页沈思 胡昊天 叶文豪 王东波 
国家自然科学基金青年项目"基于时间感知模型的学术主题检索与演化挖掘研究"(71503124);国家自然科学基金青年项目"基于CSSCI的句法级汉英平行语料库构建及知识挖掘研究"(71303120)
学术文献摘要的各个结构都具有特定的功能,但是目前对学术文献摘要结构功能自动识别的研究相对较少,且存在方法较为传统、识别效果不显著的问题。以摘要文本中的字为基本语义单位,本文以基于具有序列属性的LSTM-CRF模型的深度学习方法,...
关键词：全字语义 序列属性 摘要结构功能识别 LSTM-CRF 
不同特征下的学术文本结构功能自动识别研究被引量：24
《情报学报》2018年第10期997-1008,共12页王东波 高瑞卿 叶文豪 周鑫 朱丹浩 
国家社会科学基金重大项目"情报学学科建设与情报工作未来发展路径研究"(17ZDA291)
随着大量科研论文全文本的出现,如何从中挖掘相应的知识不仅有利于学术文献的深度知识组织而且有益于学术文献的精准检索。而识别学术文本的结构是进行上述探究的基础,因为结构的识别有助于从更深层次或者偏重语义的角度理解学术文本,...
关键词：文本分类 条件随机场 篇章结构 深度学习 
基于大数据岗位需求的文本聚类研究被引量：20
《数据分析与知识发现》2017年第12期32-40,共9页刘睿伦 叶文豪 高瑞卿 唐梦嘉 王东波 
江苏省社会科学基金项目"大数据环境下汉英短语级平行语料标注及知识挖掘研究"(项目编号:13XWC017)的研究成果之一
【目的】对大数据工作岗位需求文本进行挖掘,帮助大数据企业更精准地定位所需人才。【方法】抽取招聘网站上2017年第一季度关于"大数据"的工作岗位信息,使用TF-IDF并结合Word2Vec和K-means实现基于语义的聚类,并利用轮廓系数方法获取最...
关键词：大数据岗位 Word2Vec K-MEANS 轮廓系数 
基于知识图谱的国外数据科学研究状况分析被引量：1
《河北科技图苑》2017年第6期73-83,共11页叶文豪 王东波 
对Web of Science核心合集数据库中数据科学相关主题文献进行检索,利用CiteSpace软件对检索到的数据进行作者、机构的合作网络分析,关键词共现网络分析以及文献共被引分析。基于知识图谱探析近年来国外数据科学研究现状,在此基础之上,...
关键词：大数据 数据科学 知识图谱 计量分析 
基于条件随机场的法言法语实体自动识别模型研究被引量：11
《数据分析与知识发现》2017年第11期46-52,共7页张琳 秦策 叶文豪 
国家社会科学基金项目"转型期公众道德需求的司法应对研究"(项目编号:13BFX006)的研究成果之一
【目的】法言法语实体的自动识别是实现裁判文书文本挖掘的重要的基础性工作。【方法】采用爬虫方法获取数据,人工方式进行语料标注,利用NLPIR加载法律领域词典对语料进行分词,结合法言法语的内部和外部特征构建基于条件随机场的特征模...
关键词：裁判文书 条件随机场模型 法言法语实体 
基于多特征时间抽取模型的食品安全事件演化序列生成研究被引量：7
《情报学报》2017年第9期930-939,共10页王东波 叶文豪 吴毅 刘伙玉 苏新宁 沈思 
江苏省社会科学基金"时间感知大数据特征下的食品安全突发事件应对策略挖掘研究"(15TQC003);国家自然科学基金管理学部青年项目"基于CSSCI的句法级汉英平行语料库构建及知识挖掘研究"(71303120);2011协同中心项目"面向应急推演平台的海量突发事件知识库与模型库构建研究"(JD20150101)
为了更深入地挖掘食品安全事件中的特征和规律,本文提出了食品安全事件时间演化序列自动生成方法。首先从食品安全事件的时间构成、时间表达式左右边界特征、时间常用词三方面分析了食品安全事件时间的表达特征。基于时间表达式的多种特...
关键词：食品安全 时间演化 时间序列 条件随机场 时间戳 
多特征知识下的食品安全事件实体抽取研究被引量：9
《数据分析与知识发现》2017年第3期54-61,共8页王东波 吴毅 叶文豪 刘睿伦 
2011湖北省协同创新中心项目"面向应急推演平台的海量突发事件知识库与模型库构建研究"(编号:JD20150101);国家自然科学基金项目"基于CSSCI的句法级汉英平行语料库构建及知识挖掘研究"(项目编号:71303120);地震科技星火计划项目"面向地震应急的空间智能决策方法研究"(项目编号:HX15019)的研究成果之一
【目的】从大规模食品安全事件当中抽取食品安全事件实体。【方法】基于已发生的食品安全事件,结合情报学数据获取、标注和组织的方法,融合食品安全事件实体的多种分布特征知识,通过条件随机场模型,构建食品安全事件语料并从中抽取相应...
关键词：特征知识 条件随机场模型 实体 食品安全事件 
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