基于Pareto解集的Web服务组合推优方案  

Web service composition recommended strategy based on Pareto sets

作　　者：万里[1] 丁冲冲[1] 

机构地区：[1]南京财经大学信息工程学院,江苏210046

出　　处：《网络安全技术与应用》2013年第4期39-43,共5页Network Security Technology & Application

摘　　要：本文针对已有的Web服务组合解决方案的不足,提出一种针对多目标的新的Web服务组合优化方案。利用粒子群算法的寻优原理,结合其他的进化算法,对粒子位置的更新策略重新进行新的定义,来模拟组合过程,同时优化多个目标,通过多次迭代更新,产生一组满足相应约束条件的Pareto最优解集推荐给用户。从理论和实验两个方面证明了本文方案的可行性和有效性。The article put forward a new solution for multi-objective optimization in order to solve the deficiencies of the existing Web service composition solutions.Combined with other evolutionary algorithms,the solution make use of the particle swarm algorithm optimization principle to redefine the position update strategy and simultaneously optimize multiple targets,through multiple iterations,a group of satisfied constraints Pareto optimal solutions were recommended to the user.At last,prove the feasibility and effectiveness of the solution in this article by theory and experiment.

关 键 词：WEB服务组合 多目标优化 PARETO解集 粒子群算法 

分 类 号：TP393.09[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP301.6[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]