基于GLCM与SVM的印刷机收纸故障诊断方法  

Automatic fault diagnosis method for receiving paper unit in printing press based on GLCM and SVM

作　　者：徐卓飞[1] 张海燕[1] 任玲辉[1] 

机构地区：[1]西安理工大学,西安710048

出　　处：《计算机工程与应用》2013年第10期18-21,91,共5页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金项目(No.51275406);陕西省教育厅科研计划项目(No.11JK0866)

摘　　要：提出了印刷画面纹理分析与支持向量机相结合的故障诊断技术,应用于印刷机收纸单元,主要内容包括:采集收纸堆的实时工作图像并进行前处理,通过灰度共生矩阵提取图像纹理特征,针对实际工况利用SVM对纹理特征进行了分析,监测收纸单元的工作状态并判断故障种类,实现了收纸故障的特征提取和故障模式识别。An automatic fault diagnosis method for receiving paper unit in printing press is given in this paper.The following content are included in this method：Collect the real-time image of receiving paper unit and extract the texture features of image based on Gray Level Co-occurrence Matrix ; Analyze the feature and realize the automatic classifying of faults with support vector machine.

关 键 词：纹理特征 支持向量机 印刷机 故障诊断 图像处理 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]