基于季节SVR的节假日旅游客流量预测  

作　　者：陈荣[1,2] 梁昌勇[1] 

机构地区：[1]合肥工业大学管理学院,合肥230009 [2]蚌埠学院经济与管理系,安徽蚌埠233000

出　　处：《统计与决策》2013年第9期82-84,共3页Statistics & Decision

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71271072);安徽高校省级自然科学研究项目(KJ2012B097);高等学校博士点基金项目(20110111110006);蚌埠学院国家级大学生创新创业训练计划项目(201211305013)

摘　　要：准确的节假日客流量预测对旅游景区至关重要，然而受各种因素影响，节假日客流量呈现复杂非线性特点和典型季节性趋势。为了解决这种非线性和季节性问题，文章建立基于季节调整的支持向量回归模型（SSVR），并用某风景区2008—2011年节假日的日客流量验证模型的有效性。研究结果表明，SSVR预测节假日客流量效果良好，预测精度优于SVR和BPNN方法。

关 键 词：季节调整 支持向量回归 节假日客流量 预测 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]