陈荣

作品数:15被引量:158H指数:7
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供职机构:合肥工业大学更多>>
发文主题:SVR客流量预测客流量支持向量回归季节调整更多>>
发文领域:自动化与计算机技术经济管理文化科学理学更多>>
发文期刊:《统计与决策》《系统工程理论与实践》《中国管理科学》《蚌埠学院学报》更多>>
所获基金:国家自然科学基金安徽高校省级自然科学研究基金国家教育部博士点基金安徽省科技计划项目更多>>
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面向旅游突发事件的客流量混合预测方法研究被引量:19
《中国管理科学》2017年第5期167-174,共8页陈荣 梁昌勇 陆文星 董骏峰 葛立新 
国家自然科学基金资助项目(71331002;71271072;71301037;71301040);安徽高校自然科学研究重点项目(KJ2015A143);安徽省教育厅2016年高校优秀拔尖人才培育资助重点项目(gxfxZD2016283);蚌埠学院国家级项目培育基金项目
由于旅游突发事件的突然爆发性、危害性及信息不对称性,导致旅游客流量在短时间内发生急剧变化,原有模式被打破,非线性趋势和线性特征交织的随机性趋势明显,为旅游客流量正常预测带来极大的难度。本文提出一种面向旅游突发事件客流量混...
关键词:SVR ARIMA CPSO 旅游突发事件 客流量预测 
“工程化”教育理念在市场营销专业教学中的运用被引量:1
《通化师范学院学报》2017年第2期121-123,共3页陈荣 郑晓奋 尹文丽 
2015安徽省质量工程项目(2015tszy032);2015年安徽高校省级自然科学重点项目(KJ2015A143)
文章分析了市场营销专业的教学现状,针对市场营销专业学生学习兴趣不浓,毕业生就业竞争力不强等问题,提出市场营销专业工程化教学的一些举措:重视案例教学;认真组织大学生创业大赛,培养学生的创业和创新精神;培养工程化的"双能型"教师队...
关键词:工程化 市场营销 课程教学 
基于SEA的AGA-SVR节假日客流量预测方法研究被引量:9
《旅游科学》2016年第5期12-23,共12页陈荣 梁昌勇 葛立新 
国家自然科学基金重点项目"基于云的管理信息系统再造研究"(71331002);国家自然科学基金面上项目"基于行为决策的隐性目标决策模型与方法研究"(71271072);安徽高校自然科学研究重点项目"智慧景区背景下的旅游客流量预测方法研究"(KJ2015A143);安徽省教育厅2016年高校优秀拔尖人才培育资助项目"高校优秀青年骨干人才国内外访学研修重点项目"(gxfx ZD2016283)
节假日旅游客流量由于游客在短期内大量集中于同一地点、不同节假日休假时间长短、所处季节等不同,呈现复杂非线性特征和明显季节性特点。本文提出一种基于季节指数调整(Seasonal Exponential Adjustment,SEA)的自适应遗传算法(Adapt...
关键词:季节指数调整 支持向量回归 自适应遗传算法 节假日旅游客流量预测 
基于SVR-ARMA组合模型的日旅游需求预测被引量:42
《管理工程学报》2015年第1期122-127,共6页梁昌勇 马银超 陈荣 梁焱 
国家自然科学基金资助项目(71271072;71201045);高等学校博士点基金资助项目(20110111110006);安徽高校省级自然科学研究资助项目(KJ2012B097);智慧黄山风景区人流量智能分析预测系统资助项目(10120106011)
短期微观旅游需求具有强非线性特征,单一的模型很难做出准确预测。针对此问题,本文分析了著名风景区黄山2010年旅游旺季(4-10月)相关日数据的特征,在此基础上建立SVR-ARMA组合模型,用SVR模型先对原始非线性数据预测,再对SVR模型预测所...
关键词:SVR-ARMA 日旅游需求预测 组合模型 
基于季节SVR-PSO的旅游客流量预测模型研究被引量:35
《系统工程理论与实践》2014年第5期1290-1296,共7页陈荣 梁昌勇 陆文星 宋国锋 梁焱 
国家自然科学基金(71331002;71271072);安徽高校省级自然科学研究项目(KJ2012B097);安徽省科技厅科技计划项目(10120106011)
准确的旅游客流量预测对旅游风景区有着决定性的意义.受多种原因影响,旅游客流量预测不仅呈现复杂非线性特点,而且显示出典型的季节性趋势,尤其在旅游旺季.文章提出一种季节支持向量回归(seasonal support vector regression,SSVR)和粒...
关键词:支持向量回归 季节调整 粒子群算法 旅游客流量预测 
风景名胜区旅游客流量影响因素研究被引量:5
《蚌埠学院学报》2014年第2期98-102,共5页郑强 陈荣 孙进松 许磊 
蚌埠学院国家级大学生创新创业训练计划项目(201211305013);蚌埠学院学生参与教师科研项目(2013xsky02);安徽高校省级自然科学研究项目(KJ2012B097)
旅游客流量影响因素对预测的准确性起着至关重要的作用。以黄山风景区2008-2010年客流量等相关数据为基础,对风景名胜区客流量的影响因素进行分析。分析结果表明:季节性因素、节假日因素、气候变化及人体舒适度、风景区客源的空间分布...
关键词:风景名胜区 客流量 影响因素 黄山风景区 
基于APSO-SVR的山岳风景区短期客流量预测被引量:9
《旅游科学》2013年第3期50-60,共11页陈荣 梁昌勇 梁焱 马银超 
国家自然科学基金面上项目"基于行为决策的隐性目标决策模型与方法研究"(71271072);安徽高校省级自然科学研究项目"风景名胜区客流量预测模型与对比方法研究"(KJ2012B097);安徽省科技计划项目"智慧黄山风景区人流量智能分析预测系统"(10120106011)
根据山岳风景区短期客流量小样本、非线性等特征,本文提出基于自适应粒子群算法(Adaptive Particle Swarm Optimization,APSO)的支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)模型,融合SVR处理小样本、非线性预测特性和APSO优化SVR参数...
关键词:短期客流量 山岳风景区 支持向量回归 自适应粒子群算法 预测模型 
基于季节SVR的节假日旅游客流量预测被引量:7
《统计与决策》2013年第9期82-84,共3页陈荣 梁昌勇 
国家自然科学基金资助项目(71271072);安徽高校省级自然科学研究项目(KJ2012B097);高等学校博士点基金项目(20110111110006);蚌埠学院国家级大学生创新创业训练计划项目(201211305013)
准确的节假日客流量预测对旅游景区至关重要,然而受各种因素影响,节假日客流量呈现复杂非线性特点和典型季节性趋势。为了解决这种非线性和季节性问题,文章建立基于季节调整的支持向量回归模型(SSVR),并用某风景区2008—2011年节...
关键词:季节调整 支持向量回归 节假日客流量 预测 
基于SVR的非线性时间序列预测方法应用综述被引量:19
《合肥工业大学学报(自然科学版)》2013年第3期369-374,共6页陈荣 梁昌勇 谢福伟 
国家自然科学基金资助项目(71271072;71131002);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20110111110006);安徽高校省级自然科学研究资助项目(KJ2012B097);国家级大学生创新训练资助项目(201211305013)
基于支持向量回归(Support Vector Regression,简称SVR)的非线性时间序列预测是智能预测的重要前沿课题,在许多领域有着非常广泛的应用前景。文章介绍了SVR基本理论和方法,从金融、电力、交通、旅游等领域的典型应用对基于SVR的非线性...
关键词:支持向量机 支持向量回归 非线性 时间序列预测 
基于皖江产业转移的农村剩余劳动力转移路径分析
《蚌埠学院学报》2012年第5期58-61,共4页陈荣 丁勇 
教育部人文社会科学研究青年基金项目(09YJC630055);安徽省高校自然科学研究项目(KJ2012B097)
以皖北地区农村剩余劳动力为研究对象,以相关劳动力转移理论为依据,分析了皖北地区现有农村劳动力转移路径———异地转移和就地转移模式存在的局限性。基于此,提出以下建议:目前皖北地区农村剩余劳动力适宜以"皖江产业转移"为契机,采...
关键词:农村剩余劳动力 转移路径 皖北地区 皖江产业转移 
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