云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- CPSO

CPSO: 作品数：101被引量：413H指数：10; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：嵇小辅谢丽蓉吴一全闫斌陈明霞更多>>; 相关机构：新疆大学辽宁工程技术大学上海电力大学南京航空航天大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金辽宁省高等学校优秀人才支持计划国家高技术研究发展计划更多>>

CPSO优化BP网络的MEMS陀螺随机误差补偿: 《电子测量与仪器学报》2024年第11期228-234,共7页李涵胡少兵程为彬; 湖北省重点研发计划(2020BAB094)项目资助。; 针对微电子机械(MEMS)陀螺存在随机误差而导致测量精度低的问题,提出一种基于混沌粒子群算法(CPSO)优化反向传播(BP)神经网络的补偿方法对随机误差进行处理。首先采集MEMS陀螺数据,利用C-C法重构相空间,基于李雅普诺夫指数分析和验证其...; 关键词：陀螺仪混沌粒子群 BP神经网络李雅普诺夫指数 ALLAN方差补偿

基于CPSO方法的伺服系统故障树诊断分析: 《锻压装备与制造技术》2024年第5期150-152,共3页汤瑞杨峥; 采用单一诊断方法无法达到合理的故障诊断率,综合故障树分析(FTA)与混沌粒子群(CPSO)方法相结合的方式可较好实现故障诊断。从实际测试信号角度出发,并与人工神经网络(ANN)与粒子群(PSO)方法结果进行对比。结果表明:CPSO方法故障诊断准...; 关键词：故障诊断故障树分析(FTA) 混沌粒子群方法(CPSO)

High temperature lubrication performance of chlorophenyl silicone oil: 《Friction》2024年第8期1716-1727,共12页Yan MENG Xiangli WEN Jie CHENG Pengpeng BAI Yonggang MENG Yu TIAN; supported by the National Natural Science Foundation of China(Nos.52275198,52075037,51805292);Fundamental Research Funds for the Central Universities(Nos.2021XJJD01);Beijing Natural Science Foundation(No.22C10149,2202020);Tribology Science Fund of State Key Laboratory of Tribology(Nos.SKLTKF21A01,SKLT2022B11).; Most studies of liquid lubricants were carried out at temperatures below 200°C.However,the service temperature of lubricants for aerospace and aeroengine has reached above 300°C.In order to investigate the friction ...; 关键词：chlorophenyl silicone oil(CPSO) liquid lubricant ANTI-WEAR high temperature

CPSO优化PNN的陀螺故障诊断方法: 《中国惯性技术学报》2024年第6期630-636,共7页张华强贾明玉赵善飞芦男陈雨; 国家自然科学基金青年基金(61803035)。; 针对惯性导航系统中的陀螺仪输出信号非线性、故障特征不明显的问题,为提高惯导系统中惯性器件的故障诊断正确率,提出一种基于改进粒子群算法(PSO)优化概率神经网络(PNN)的陀螺信号故障诊断方法。首先,针对光纤陀螺运行过程中常见的四...; 关键词：粒子群优化算法概率神经网络陀螺故障诊断

基于智能合约和CPSO_DNN的流程工艺参数可信自决策模型: 《控制与决策》2024年第6期1869-1878,共10页刘孝保袁智慧张雨东孙海彬阴艳超姚廷强顾文娟; 云南省重大科技专项计划项目(202302AD080001);国家自然科学基金项目(52065033)。; 针对流程制造过程中工艺关系复杂、优化效率难保证和数据安全问题,提出一种基于智能合约和改进混沌粒子群算法的工艺参数可信自决策模型PPO-TS.首先,基于区块链技术设计适合流程制造工艺特性的数据集成与存储机制,通过数据上链技术实现...; 关键词：流程制造区块链智能合约数据可信存储工艺参数自决策工艺参数优化

基于CPSO-Elman神经网络矿井下可见光定位: 《传感器与微系统》2024年第6期122-124,128,共4页高欣欣王凤英秦岭胡晓莉; 国家自然科学基金资助项目(62161041);内蒙古关键技术攻关项目(2021GG0104);内蒙自然科学基金资助项目(2022MS06012)。; 针对传统矿井下定位方法精度偏低问题,提出一种混沌粒子群优化(CPSO)Elman神经网络矿井下可见光定位系统。由于Elman神经网络在初始化时存在参数设置的随机性导致预测精度不高,采用CPSO算法优化Elman神经网络,选取适合的各层的初始权值...; 关键词：可见光矿井下定位混沌粒子群优化算法

基于OVMD的托辊滚动轴承故障信号检测方法: 《中国安全科学学报》2024年第S01期156-164,共9页马鹏飞杨海鸥王世龙刘磊辛昊天; 为解决露天矿带式输送机托辊轴承发生故障识别精度低的问题,提高故障诊断精确性以及效率,提出以优化的优化变分模态分解的方法为基础的混沌粒子群优化算法优化变分模态分解的托辊轴承故障信号检测方法。首先,应用CPSO的出色全局寻优特性...; 关键词：优化变分模态分解(OVMD) 混沌粒子群优化算法(CPSO) 托辊轴承时域频域故障信号

基于CPSO优化的LADRC胎面挤出量控制系统: 《桂林理工大学学报》2024年第2期339-345,共7页彭子豪陈明霞卢澎澎; 国家自然科学基金项目(61863009)。; 针对橡胶胎面生产挤出量控制系统过程机理复杂、扰动过多且难以测量的问题,设计了一种混沌粒子群(CPSO)优化的线性自抗扰控制器(LADRC)以弥补传统PID控制的不足,实现对胎面生产挤出量的稳定控制。通过使用MATLAB进行系统辨识,得到胎面...; 关键词：挤出量控制自抗扰控制混沌粒子群算法优化整定

基于CPSO-ICA的航空瞬变电磁信号去噪方法研究: 《信阳师范学院学报（自然科学版）》2023年第4期611-617,共7页余建国田宝周鹏李玲玲; 国家自然科学基金项目(62202434);国家重点研发计划项目(2016YFC0802102);河南省杰出外籍科学家工作室项目(GZS2022011);河南省自然科学基金项目(232300420330);河南省高等学校重点科研项目(23B440001);河南省科技攻关项目(222102210093)。; 为解决航空瞬变电磁检测信号易受到外部噪声干扰进而严重影响测量数据质量与可靠性的问题,提出使用独立成分分析(ICA)法,对检测信号进行处理,通过分离原始信号中的有效信号和噪声信号,实现信号去噪。为解决步长设定问题,将混沌粒子群优...; 关键词：航空瞬变电磁去噪独立成分分析混沌粒子群

基于FTA优化CPSO算法的锻压机典型故障诊断研究: 《机床与液压》2023年第24期192-196,共5页赵燕燕汤瑞习岗俞生伟; 河南省高等学校青年骨干教师培养计划(2021GGJS190);教育部高教司产学合作协同育人项目(202102240014)。; 为适应多种类型的产品加工需求,锻压机具高度自动化控制能力的提高尤为重要。采用单一智能故障诊断算法无法达到高的故障诊断率以及需要设置复杂的诊断措施等,综合故障树分析(FTA)与混沌粒子群(CPSO)算法相结合方式实现故障诊断。分析...; 关键词：锻压机故障诊断故障树分析(FTA) 混沌粒子群算法(CPSO)

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