混沌粒子群

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采用混沌粒子群的双积分政策下汽车生产决策优化
《重庆理工大学学报(自然科学)》2025年第3期157-164,共8页俞宁 易茜 赵桃 石济嘉 夏澜 
重庆市自然科学基金面上项目(CSTB2023NSCQ-MSX0390)。
为缓解能源压力和日益严重的环境问题,我国制定了汽车双积分政策。车企如何在此政策下制定传统能源汽车和新能源汽车的产量决策是亟待解决的问题。为此,提出采用产量决策多目标优化模型解决2种车的组合生产问题。研究时考虑双积分处于...
关键词：双积分政策 乘用车 产量决策 混沌粒子群 
考虑电能质量提升的分布式光伏储能系统容量优化配置方法
《能源与环保》2025年第3期243-250,共8页金向朝 董镝 唐鹤 李新 陈绮琪 林城伟 张玉兵 
南方电网公司科技项目资助(GDKJXM20231134)。
随着“双碳”目标的提出,储能成为分布式电源配置改善配电网电能质量,解决分布式光伏并网引起的电压越限、谐波污染等问题的重要资源。提出一种基于遗传混沌粒子群优化算法(GA-CPSO)的光储容量优化配置方法。首先,以节点电压偏差、波动...
关键词：配电网 电能质量 光储系统 遗传混沌粒子群算法 
基于时频域多特征和优化KELM的电能质量扰动检测
《山东电力技术》2025年第3期59-67,共9页徐琳 范松海 赵淳 隗震 刘畅 
国家电网有限公司科技项目“农网台区末端融合感知、智能诊断及服务提升技术研究及应用”(52199922000M)。
电能质量扰动的准确分类是改善和治理电能质量的前提。为提高电能质量快速检测的准确性,提出一种基于时频多特征和改进核极端学习机(kernel extreme learning machine,KELM)的电能质量扰动(power quality disturbance,PQD)分类方法。该...
关键词：电能质量扰动分类 时频多特征 混沌粒子群优化 核极限学习机 
基于混沌粒子群算法的光伏并网系统自动控制方法
《黑龙江电力》2025年第1期30-33,共4页艾久超 
针对传统的光伏并网自动控制方法存在的自动控制难度大、输出电流与电压不稳定等问题,提出一种基于混沌粒子群算法的光伏并网系统自动控制方法。通过采用混沌粒子群算法提取最优控制参数,建立负荷误差控制模型,并计算出电网最大电功率;...
关键词：混沌粒子群算法 光伏并网系统 自动控制 
基于混沌粒子群算法的燃气表检测序列调度研究
《自动化与仪表》2025年第1期90-94,共5页沈嘉诚 徐佳立 
在对燃气表检测过程中,由于检测项间存在约束关系,现有固定的检测顺序无法适应针对不同表具变化的检测需求,因此需要根据不同的检测需求生成最优检测序列。燃气表检测序列调度是典型的带约束的单机调度问题,针对该问题,该文以最小化检...
关键词：带约束的单机调度问题 混沌粒子群算法 TENT映射 
融合改进莱维飞行的混沌粒子群算法
《长江信息通信》2025年第1期67-69,72,共4页段艳 潘峰 
贵州省教育厅自然科学研究项目,贵州省高等学校大数据分析与智能计算重点实验室(编号:黔教技[2023]012号);贵州省高等学校智能算法与智能软件协同创新团队(编号:黔教技[2023]061号);贵州省高等学校光通讯系统中孤子的数学理论与计算协作创新团队(编号:黔教技[2023]062号)。
为提升粒子群优化算法的性能,文章提出了一种融合改进莱维飞行策略的混沌粒子群算法chaoLPSO。首先,通过引入改进的混沌序列来初始化粒子群,从而增强了算法的全局搜索能力;同时,采用分段式自适应权重策略来调整粒子的速度和位置,以提高...
关键词：混沌优化 粒子群算法 莱维飞行 全局搜索 优化问题 
基于改进混沌粒子群算法的交通信号控制
《计量学报》2024年第12期1876-1884,共9页吴鹏 叶宝林 吴维敏 陈滨 张一嘉 
国家自然科学基金(61603154);浙江省自然科学基金(LTGS23F030002);工业控制技术国家重点实验室开放课题(ICT2022B52);浙江省尖兵领雁研发攻关计划(2023C01174);嘉兴市应用性基础研究项目(2023AY11034)。
由于全局搜索能力有限,基于传统粒子群优化(PSO)算法的交通信号控制(TSC)方法容易陷入局部最优。另外,采用固定信号周期的TSC模型在应对随时间变化的复杂交通流量时缺乏灵活性。针对这些问题,提出了一种基于改进混沌粒子群优化(ICPSO)...
关键词：交通信号控制 粒子群优化 邻域混沌搜索 可变周期长度 
CPSO优化BP网络的MEMS陀螺随机误差补偿
《电子测量与仪器学报》2024年第11期228-234,共7页李涵 胡少兵 程为彬 
湖北省重点研发计划(2020BAB094)项目资助。
针对微电子机械(MEMS)陀螺存在随机误差而导致测量精度低的问题,提出一种基于混沌粒子群算法(CPSO)优化反向传播(BP)神经网络的补偿方法对随机误差进行处理。首先采集MEMS陀螺数据,利用C-C法重构相空间,基于李雅普诺夫指数分析和验证其...
关键词：陀螺仪 混沌粒子群 BP神经网络 李雅普诺夫指数 ALLAN方差 补偿 
基于LSTM-SVR的地铁客流量预测研究
《移动信息》2024年第8期245-247,共3页谢玫秀 邓晓林 谭淞 
在日常生活中,交通管理部门需要精准、及时地预测地铁客流量,以帮助出行者规划出行路线,节约出行时间,缓解交通拥堵问题。文中从组合不同模型的角度出发,尝试探索了更准确的数据预测。首先,时间序列数据特征适用于LSTM模型处理,借助该...
关键词：客流量预测 特征提取 混沌粒子群 组合模型 
基于改进混沌粒子群的厂站自动电压控制优化方法
《电子元器件与信息技术》2024年第8期84-86,共3页付天一 孙翔 
厂站自动电压控制优化是厂站运行自动化技术的核心,对保证厂站电压自动化控制精度具有重要作用,但现行方法优化效果并不理想,实际应用中厂站电压标幺值较低,厂站线路有功网损较高,无法达到预期的优化效果。为解决这一问题,本次提出基于...
关键词：改进混沌粒子群 厂站 自动电压控制 优化 有功损耗 电压偏差 
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