混沌粒子群优化算法

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基于CPSO-Elman神经网络矿井下可见光定位
《传感器与微系统》2024年第6期122-124,128,共4页高欣欣 王凤英 秦岭 胡晓莉 
国家自然科学基金资助项目(62161041);内蒙古关键技术攻关项目(2021GG0104);内蒙自然科学基金资助项目(2022MS06012)。
针对传统矿井下定位方法精度偏低问题,提出一种混沌粒子群优化(CPSO)Elman神经网络矿井下可见光定位系统。由于Elman神经网络在初始化时存在参数设置的随机性导致预测精度不高,采用CPSO算法优化Elman神经网络,选取适合的各层的初始权值...
关键词：可见光 矿井下定位 混沌粒子群优化算法 
基于OVMD的托辊滚动轴承故障信号检测方法
《中国安全科学学报》2024年第S01期156-164,共9页马鹏飞 杨海鸥 王世龙 刘磊 辛昊天 
为解决露天矿带式输送机托辊轴承发生故障识别精度低的问题,提高故障诊断精确性以及效率,提出以优化的优化变分模态分解的方法为基础的混沌粒子群优化算法优化变分模态分解的托辊轴承故障信号检测方法。首先,应用CPSO的出色全局寻优特性...
关键词：优化变分模态分解(OVMD) 混沌粒子群优化算法(CPSO) 托辊轴承 时域频域 故障信号 
基于混沌粒子群优化算法的反应釜温度预测控制研究被引量：3
《自动化仪表》2024年第4期40-44,50,共6页雷江 唐晓伟 徐兵 
反应釜作为化工行业核心的生产容器,其温度控制优化在化工生产领域中具有重要作用。针对反应釜温度控制难的问题,提出了一种基于Tent映射的混沌粒子群优化(CPSO)算法优化动态矩阵控制(DMC)-比例积分微分(PID)的反应釜温度预测控制策略...
关键词：反应釜 混沌粒子群优化 动态矩阵控制 比例积分微分 串级控制 参数优化 
基于AMCPSO优化Kriging插值的温度补偿方法研究
《铁道科学与工程学报》2024年第1期342-353,共12页张森 王大志 黄晨涛 陈相吉 郑晓虎 刘梦哲 
国家自然科学基金资助项目(51975104,62074138)。
为了降低温度变化对转换力传感器测量精度的影响,提出一种自适应变异混沌粒子群算法(AMCPSO)优化Kriging插值的温度补偿算法(AMCPSO-Kriging)。研发转换力传感器,分析温度对传感器输出的影响,建立温度补偿标定实验平台,通过标定实验获...
关键词：转换力传感器 温度补偿 标定实验 KRIGING插值 自适应变异混沌粒子群优化算法 
基于混沌粒子群优化算法的电力大规模应急物资管控领域本体模型研究
《长江信息通信》2024年第1期23-25,共3页李云龙 徐行 
针对评价指标关系丰富性和可解释性低,不能满足管控领域本体建模需求的问题,提出基于混沌粒子群优化算法的电力大规模应急物资管控领域本体模型。采用混沌粒子群优化算法,设计映射实体对集合。通过评价适应度和稀疏度,更新粒子位置并判...
关键词：混沌算法 粒子群算法 电力应急物资 物资管控领域 本体模型 本体映射 
飞机舱门收放系统CPSO-BP神经网络故障仿真与诊断
《重庆理工大学学报(自然科学)》2023年第11期293-299,共7页王强 吴伟 刘东 娄华语 王良模 
科工局基础科研项目(JCKY2020205B014)。
针对民机舱门收放系统故障模拟代价大、故障数据少、故障诊断精度低的问题,提出基于CPSO-BP神经网络的飞机舱门收放系统故障诊断方法。根据民机舱门系统工作特性和高发故障的情况,确定流量控制阀磨损、液压马达泄漏、液压油污染和节流...
关键词：故障诊断 AMESIM 飞机舱门收放系统 BP神经网络 混沌粒子群优化算法(CPSO) 
考虑动态功率区间和制氢效率的电转氢(P2H)设备容量配置优化被引量：12
《电工技术学报》2023年第18期4864-4874,4920,共12页李军舟 赵晋斌 陈逸文 毛玲 屈克庆 
国家自然科学基金资助项目(52177184)。
考虑大规模风电固有的间歇性、波动性影响,采用电转氢技术将弃风电量转化为可存储再利用的清洁氢能,助力碳达峰与碳中和战略目标。该文选用碱性电解槽作为电转氢设备,研究其制氢效率曲线,构建运行区间规划与经济性规划相结合的优化配置...
关键词：电转氢 动态功率区间 制氢效率 混沌粒子群优化算法 容量配置 
基于IG-CPSO-BP的水工钢闸门安全等级识别被引量：2
《人民黄河》2023年第7期130-133,162,共5页周伦钢 赵松波 仝戈 许亮 
国家自然科学基金资助项目(61308120)。
为提高BP神经网络对水工钢闸门安全等级识别的速度和精度,构建基于信息增益(IG)和混沌粒子群优化(CPSO)算法优化BP神经网络的水工钢闸门安全等级评估模型。该模型利用IG算法精简水工钢闸门安全等级评估的特征指标,避免冗余变量干扰,提...
关键词：信息增益 混沌粒子群优化算法 BP神经网络 安全等级识别 水工钢闸门 
基于改进混沌粒子群优化算法的永磁同步电机参数辨识被引量：7
《传感器与微系统》2023年第4期157-160,共4页陈强 蔡琦盼 邓博仁 
针对永磁同步电机(PMSM)在参数辨识过程中由于粒子容易早熟和陷入局部最优而导致辨识精度不高的问题,提出了一种改进混沌粒子群优化(ICPSO)算法,并将其应用在PMSM多参数辨识中。该算法通过对混沌算法和粒子群优化(PSO)算法结合并优化,...
关键词：永磁同步电机 参数辨识 混沌粒子群优化 免疫算法 
基于优化DBN-ELM的电力系统宽频振荡监测被引量：3
《吉林电力》2023年第1期21-25,共5页赵妍 申聪 唐文石 聂永辉 
大规模新能源接入下随机互联电力系统小扰动稳定性分析与稳定控制(61973072)。
为了提高宽频带振荡分类的准确率,提出一种基于优化深度置信网络(deep belief networks,DBN)和极限学习机(extreme learning machine,ELM)模型的宽频振荡监测方法。首先,采用混沛粒子群算法优化的DBN对宽频振荡信号进行特征提取,完成对...
关键词：宽频振荡监测 特征提取 深度置信网络 混沌粒子群优化算法 极限学习机 
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