谢福伟

作品数：3被引量：34H指数：3
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供职机构：教育部更多>>
发文主题：SVR客流量预测GA客流量旅游景区更多>>
发文领域：自动化与计算机技术经济管理理学交通运输工程更多>>
发文期刊：《计算机技术与发展》《中国管理科学》《合肥工业大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金安徽高校省级自然科学研究基金国家教育部博士点基金更多>>
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基于云计算的景区数据仓库应用研究被引量：4
《计算机技术与发展》2014年第9期198-201,205,共5页谢福伟 梁昌勇 马银超 
国家自然科学基金重点项目(71331002);智慧景区客流量预测系统项目(10120106011)
云计算、物联网、大数据等新兴信息技术的发展与应用在提高景区信息化服务水平的同时,也对景区海量信息资源的有效利用提出了严峻挑战。面对超大规模、非结构化的海量数据,传统的基于关系型数据库的数据仓库已很难有效支持景区的数据存...
关键词：云计算 数据仓库 MAPREDUCE ETL 
基于SVR的非线性时间序列预测方法应用综述被引量：19
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2013年第3期369-374,共6页陈荣 梁昌勇 谢福伟 
国家自然科学基金资助项目(71271072;71131002);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20110111110006);安徽高校省级自然科学研究资助项目(KJ2012B097);国家级大学生创新训练资助项目(201211305013)
基于支持向量回归(Support Vector Regression,简称SVR)的非线性时间序列预测是智能预测的重要前沿课题,在许多领域有着非常广泛的应用前景。文章介绍了SVR基本理论和方法,从金融、电力、交通、旅游等领域的典型应用对基于SVR的非线性...
关键词：支持向量机 支持向量回归 非线性 时间序列预测 
基于自适应GA-SVR的旅游景区日客流量预测被引量：11
《中国管理科学》2012年第S1期61-66,共6页陈荣 梁昌勇 谢福伟 梁焱 
国家自然科学基金资助项目(71131002;71071045);安徽高校省级自然科学研究项目(KJ2012B097);安徽省科技厅科技计划资助项目(10120106011)
准确的日客流量预测对旅游景区至关重要,但受各种因素影响,日客流量呈现复杂、非线性特点,文章提出了一种基于自适应遗传算法(adaptive genetic algorithm,AGA)的支持向量回归(support vectorregression,SVR)模型,利用SVR处理非线性预...
关键词：AGA-SVR模型 旅游景区 日客流量 预测 
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