基于轮廓线局部描述符的三维人脸识别  

3D face recognition based on local feature of contour lines

作　　者：邹红艳[1,2] 达飞鹏[1] 

机构地区：[1]东南大学自动化学院,南京210096 [2]南京林业大学机械电子工程学院,南京210037

出　　处：《计算机应用研究》2013年第5期1561-1563,1567,共4页Application Research of Computers

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51175081;61107001);江苏省自然科学基金资助项目(BK2010058)

摘　　要：提出了一种基于等测地轮廓线的局部描述符来识别三维人脸。首先对三维人脸数据进行预处理,得到统一的人脸区域并进行姿态归一化;然后根据测地距离提取到鼻尖点相同距离的点组成等测地轮廓线,对轮廓线进行重采样,并对轮廓线上每个采样点的邻域提取局部描述符;最后在建立测试人脸和库集人脸的点对应关系后进行局部描述符的加权融合和比较,给出最终识别结果。算法在FRGC(face recognition grand challenge)v2.0数据库上进行测试,实验结果表明该方法具有较好的识别性能。This paper presented a 3 D face recognition method based on the iso-geodesic curves. First, it cropped and normal- ized the required facial area after data preprocessing. Then, it extracted and re-sampled a set of facial curves with different ge- odesic distances from the nose tip. Next, it extracted and matched local descriptor representing the geometric information of the local neighborhood between the corresponding points. It tested the method on the FRGC （face recognition grand challenge） v2. 0 data set, and achieved good recognition performance.

关 键 词：三维人脸识别 等测地轮廓线 局部描述符 点对应 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]