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机构地区:[1]东北大学信息科学与工程学院,沈阳110819
出 处:《控制与决策》2013年第5期706-710,共5页Control and Decision
基 金:国家自然科学基金项目(50977008;61034005;60904017)
摘 要:针对一类具有随机时延的网络控制系统(NCSs)周期反馈控制问题,提出一个新颖的马尔可夫随机时滞系统模型.该模型包括一个分段常数广义采样保持函数(PCGSHF)以及一个用于描述网络诱导时延和数据包丢失的马尔可夫链.应用李亚普诺夫方法以及线性矩阵不等式技术得到了闭环NCSs随机稳定的充分条件,并给出了状态反馈控制器和PCGSHF的设计方法.最后,通过仿真算例验证了设计方法的有效性.For periodic feedback control problems of (NCSs) with stochastic time-delay, a novel Markovian stochastic time- delay system model is proposed. This model contains a piecewise constant generalized sampled-data hold function(PCGSHF) and a Markov chain, which is used to describe both the network-induced delay and packet dropouts. By using Lyapunov method and the linear matrix inequality(LMI) technique, the sufficient condition for ensuring the closed-loop NCSs stochastically stable is obtained. The design procedures of both the PCGSHF and the state feedback controller are also proposed. Finally, a numerical example is given to demonstrate the effectiveness of the proposed method.
关 键 词:分段常数广义采样保持函数 随机 时滞 网络控制系统
分 类 号:TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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