改进PSO算法求解具有柔性生产路径钢铁产品分配问题  

Improved PSO algorithm for solving the allocation problem with exible production path of steel products

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作  者:金春华[1] 王雷[2,3] 

机构地区:[1]北京信息科技大学经济管理学院,北京100192 [2]北京科技大学东凌经济管理学院,北京100083 [3]钢铁生产制造执行系统技术教育部工程研究中心,北京100083

出  处:《制造业自动化》2013年第9期34-38,共5页Manufacturing Automation

基  金:国家自然科学基金重点项目(70771008);北京市哲学社会科学规划项目(10BaJG387);北京市属高等学校人才强教深化计划--优秀教学团队项目(PHR20117219)

摘  要:针对钢铁企业实际生产和产品分配特点,研究了柔性生产路径下的产品分配问题,建立以最大化企业利润、设备利用率和市场产品满足率为目标的多目标模型,并设计了改进粒子群算法对问题进行求解。算法考虑模型的复杂约束特征,采用约束满足技术产生初始解,并利用惩罚函数设计适应度函数,通过动态调整粒子群算法中的惯性权重对粒子进行动态更新,最后,通过实际钢厂数据的实验仿真,说明了模型的可行性和改进粒子群算法的有效性。

关 键 词:柔性生产路径 多目标 产品分配 改进PSO 

分 类 号:TP278[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]

 

参考文献:

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引证文献:

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