改进PSO

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基于改进PSO-LSTM算法的智能电能计量箱运行状态监测方法研究
《电器工业》2025年第5期28-32,共5页郝建姝 杨子元 罗元绮 张磊 
内蒙古电力(集团)有限责任公司科技项目资助(No.nmgdlkjxm20240410)。
为增强电能计量的精确度和电网运营效率,引入改进PSO-LSTM算法,旨在探索智能电能计量箱运行状态的高效监测方法。设计智能电能计量箱时间序列数据采集计划,以全面捕捉计量箱的运行数据。利用改进的PSO-LSTM算法进行多变量相空间的重构,...
关键词：改进PSO-LSTM算法 智能电能计量箱 运行状态 监测 异常值 
基于改进PSO的两点磁梯度张量定位方法
《计算机测量与控制》2025年第4期255-261,269,共8页石琴 王晋哲 孔慧华 李凯 
中央引导地方科技发展资金(YDZJSX20231A025,YDZJSX2024D032);山西重点研发计划项目(202202010101007);山西省科技成果转化引导专项(202204021301044,202304021301028)。
针对磁梯度张量定位法中单点定位受地磁场影响误差大、多点定位优化算法中对局部最优解敏感及定位精度差等问题,提出了基于改进粒子群优化算法的两点磁梯度张量定位方法;该方法基于磁偶极子理论求解磁梯度张量分量;并利用两点信息建立...
关键词：磁偶极子 磁梯度张量 磁通门传感器 磁性目标定位 粒子群算法 
改进PSO-VMD结合小波阈值的磁场信号处理方法研究
《计算机测量与控制》2025年第4期284-291,312,共9页田平怡 吴琪 胡宇 李金宝 周雨聪 陈凯源 李凯 
中央引导地方科技发展资金资助项目(YDZJSX20231A025,YDZJSX20244D032);山西重点研发计划资助项目(202202010101007);山西省科技成果转化引导专项项目(202204021301044,202304021301028);山西省2024年度研究生实践创新项目(2024SJ271)。
针对室内磁场定位中磁测序列受电磁干扰和噪声影响的问题,提出一种改进粒子群优化变分模态分解结合小波阈值的磁场信号处理方法;通过对磁测序列信号特征的研究,利用改进PSO算法优化VMD的模态个数和惩罚因子,对分解出的模态进行相关系数...
关键词：粒子群优化算法 变分模态分解 自适应小波阈值 模态分量 惩罚因子 本征模态函数 
计及光伏消纳与光储充配置的配电网联合优化策略
《电气工程学报》2025年第1期271-280,共10页徐同庆 王树彪 赵浩君 
国网江苏省电力有限公司重点科技资助项目(J2022019)。
在新能源渗透率不断提高和能源产业结构转型的背景下,如何权衡光伏消纳和电网经济效益已成为未来新型电力系统发展需要解决的主要问题之一。从提高光伏消纳能力并降低电力系统综合成本的角度,提出了考虑柔性负荷响应的光伏消纳评估方法...
关键词：光伏消纳 储能系统 电动汽车充电站 联合优化 改进PSO 
基于改进PSO-LGWO算法的光伏最大功率点跟踪研究
《太阳能学报》2025年第3期328-334,共7页王钰霖 孙丽颖 
辽宁省教育厅重点攻关项目(JZL201915401)。
在光伏阵列受到不均匀太阳辐照时,其输出特性曲线会出现多个峰值点,常规的最大功率点跟踪方法(MPPT)可能会陷入局部峰值点,导致光伏阵列不能在最大功率点下运行。为解决此类问题,提出一种基于改进粒子群优化的灰狼算法与莱维飞行模块相...
关键词：最大功率点跟踪 太阳电池 太阳能发电 灰狼算法 粒子群算法 
基于改进PSO-ANFIS的集气管压力预测研究
《机械设计与制造》2025年第3期1-4,共4页李志刚 王向阳 
国家重点研发计划项目(2017YFE0135700);唐山市科技计划项目(19150230E)。
焦炉集气过程十分复杂,数学模型较难建立,对集气管压力的预测造成极大困扰。针对这一问题,提出一种基于改进粒子群优化算法的自适应神经模糊推理系统的预测方法。以某炼焦厂集气管压力系统为研究对象,依据对所采集数据的预处理和相关性...
关键词：集气管压力 改进粒子群优化算法 自适应神经模糊推理系统 相关性分析 
基于特征融合和改进PSO的轴承剩余使用寿命预测
《上海电机学院学报》2025年第1期27-32,共6页杨洵 文传博(指导) 
针对深度学习方法进行轴承剩余使用寿命(RUL)预测时存在精度不够的问题,提出了一种基于改进GRU的特征融合以及改进PSO算法的轴承RUL预测方法。首先,利用CEEMDAN提取信号中的退化信息,筛选出有价值的特征;然后,结合GRU以及点积注意力机...
关键词：滚动轴承 寿命预测 粒子群算法 门控循环单元 
基于改进PSO-ELM的坑湖水质预测与评价
《合肥工业大学学报(自然科学版)》2025年第2期145-150,共6页石秀峰 王进 揣新 王绍平 罗长海 岳正波 
国家自然科学基金联合基金资助项目(U19A20108);安徽省重点研究与开发计划资助项目(2022107020015)。
采矿行业产生的尾矿水具有较高的金属离子和硫酸盐质量浓度,同时具有酸化的风险,对尾矿水水质的预测和评价有利于保障尾矿水资源循环利用和可持续发展。文章将线性原始数据通过滑动窗口处理转化为模型的输入矩阵,利用粒子群优化算法(par...
关键词：水质监测 滑动窗口 粒子群优化算法(PSO) 极限学习机(ELM) 水质评价 
基于改进PSO的分布式信号合成功率分配方法
《计算机测量与控制》2025年第1期121-130,共10页赵梓桐 谢军 陈丽 
国家自然科学基金(U20B2071)。
针对传统电子对抗系统易被侦察定位,辐射功率有限等问题,提出一种改进的粒子群算法对分布式布阵的各结点功率进行优化;首先建立在地面半圆环式分散布阵,空中合成的数学模型及以目标合成点场强值为目标函数的有约束非线性规划问题模型;...
关键词：分布式信号合成 功率分配 混沌映射 自适应惯性权重 柯西扰动 
改进PSO-XGBoost的连铸定重预测
《计算机工程与设计》2025年第1期290-297,共8页高峰 李新杰 符海东 彭浩 
国家自然科学基金项目(U1836118);武汉市重点研发计划基金项目(2022012202015070);武汉东湖新技术开发区“揭榜挂帅”基金项目(2022KJB126)。
为实现连铸坯有效定重预测,避免在连铸生产中产生质量缺陷和资源浪费,根据真实方坯生产数据,提出一种基于改进粒子群算法优化XGBoost的连铸定重预测模型。针对粒子群算法全局寻优精度较低等缺点进行改进,主要采用反向学习策略优化种群...
关键词：连铸 定重预测 XGBoost 粒子群优化 进化状态 自动机器学习 超参数优化 
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