检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:白洁[1]
机构地区:[1]《信息安全与通信保密》编辑部
出 处:《信息安全与通信保密》2013年第5期12-14,共3页Information Security and Communications Privacy
摘 要:大数据是2013年IT行业的热词。其实几年前,数据的海量增长就已经开始异常地引人注目,而伴随着云计算的发展和落地,海量数据的发生、储存、使用,等等都成为了现实,海量数据也成为了巨量数据。本期,我们将对大数据的发展趋势和面临的安全问题进行探索,从大数据在中国的发展,以及市场、产品和行业关系等方面著文《当大数据遇上信息安全》,并约请到了二炮后勤部自动化工作站高级工程师聂元铭撰写的《大数据及其安全研究》一文,文章阐述了大数据的概念。对大数据环境下可能存在的信息安全问题进行了探讨分析。提出了要重视大数据及其信息安全体系建设、加快大数据安全技术研发、完善动态数据安全监控机制和运用大数据分析技术应对高级可持续攻击等安全对策措施。希望能够帮助读者全面地窥视大数据的发展现状和前景。
关 键 词:信息安全 数据安全技术 安全体系建设 数据分析技术 IT行业 海量数据 安全问题 高级工程师
分 类 号:TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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