不同损失函数下0-1分布参数的Bayes估计  

Bayesian Estimation of 0-1 Distribution under Different Loss Function

作　　者：李晓康[1] 

机构地区：[1]陕西理工学院,陕西汉中723000

出　　处：《廊坊师范学院学报（自然科学版）》2013年第2期8-10,共3页Journal of Langfang Normal University(Natural Science Edition)

基　　金：陕西省教育厅科研基金项目(11JK0498)

摘　　要：按照Bayes统计学的观点,参数估计问题可视为一特殊的统计决策问题,不同的估计即为不同的决策。在不同的损失函数下,会带来不同的风险,故可在不同的损失函数下,在一定的估计类中寻找风险最小的估计。研究给出了两种损失函数下0-1分布参数的估计,并讨论了其性质。According to the viewpoint ot the Bayes statistics , the problem of prameter estamation is taken as peculiar statistics decision, and different estamations can bring different risks under different losses . so we can find the best estama- tion with the least risk in certion estamating class under certion loss . bayesian estimations of 0 - 1 distribution are given under two different loss functions, their properties are discussed.

关 键 词：0—1分布 损失 风险 BAYES估计 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]