检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中国人民武装警察部队工程大学研究生管理大队,陕西西安710086 [2]中国人民武装警察部队工程大学装备与信息技术研究所,陕西西安710086
出 处:《科技视界》2013年第6期93-94,共2页Science & Technology Vision
摘 要:为降低图像数据规模,提高图像处理效率,常常需要将图像进行匹配处理,找出人们或机器所需要的特定区域,或者称之为感兴趣区域(Region of Interest,ROI)。本文在分析了归一化相关灰度匹配、序贯相似性检测法匹配和基于距离变换的匹配之后,提出了基于距离变换的靶图像匹配算法,并进行了实验。实验结果表明,采用距离变换匹配算法,匹配准确度优于序贯相似性匹配算法,匹配速度远远超过基于灰度的匹配算法,为靶图像的进一步处理提供了方便。
关 键 词:图像匹配 感兴趣区域提取 归一化相关积 距离变换
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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