基于PCA和GWR的作物需水量空间分布估算  

作　　者：王景雷[1,2] 康绍忠[1,3] 孙景生[2] 陈智芳[2] 

机构地区：[1]西北农林科技大学水利与建筑工程学院,杨凌712100 [2]中国农业科学院农田灌溉研究所,新乡453003 [3]中国农业大学水利与土木工程学院,北京100083

出　　处：《科学通报》2013年第12期1131-1139,共9页Chinese Science Bulletin

基　　金：国家重点基础研究发展计划(2006CB403406);国家自然科学基金(51079154);国家高技术研究发展计划(2011AA100502)资助

摘　　要：综合考虑宏观地形因子、微观地形因子、气象因子等对作物需水量的影响,将主成分分析(PCA)和地理加权回归(GWR)方法相结合进行华北地区冬小麦作物需水量空间分布的估算,根据主要影响因子和回归系数的空间变化规律,分析探讨华北地区冬小麦需水量空间分布特征及其形成原因.结果表明:应用PCA方法对影响因子进行处理,可以有效消除各影响因子的共线性,GWR方法的回归系数在空间上呈现较强的变异性,可以更好地解释影响因子对作物需水量影响的空间差异.提出的方法多项评价指标均优于目前常用的克里格方法,可有效地揭示不同空间位置不同影响因素对作物需水量的影响,提供影响因子突变地区更多的细节信息,对区域作物需水的估算具有一定的借鉴意义.

关 键 词：主成分分析 地理加权回归 作物需水量 空间变异 克里格 

分 类 号：S311[农业科学—作物栽培与耕作技术]