网络趋同效应视角下的知识转移存量演化机理研究  

Research on the Evolutional Mechanism of Knowledge Transfer Stock from the Perspective of Network Convergence Effect

作　　者：王斌[1] 

机构地区：[1]河南工业大学管理学院,河南郑州450001

出　　处：《情报理论与实践》2013年第5期45-49,共5页Information Studies:Theory & Application

基　　金：河南省哲学社会科学规划项目"中原经济区集群知识联盟演化形成及创新机制研究"(项目编号:2012BJJ052);河南省政府决策研究招标课题"面向集群知识联盟的中原经济区企业知识共享策略"(项目编号:2012B193);河南省教育厅自然科学研究项目"面向集群知识联盟的中原经济区企业创新机制的研究"(项目编号:12A630010)的阶段性研究成果

摘　　要：文章运用生态学理论、网络组织理论和知识转移理论,通过趋同模型假设,构建了基于网络结构的知识转移存量演化机理模型。认为在驱动力、嵌合度和转移能力趋同作用下,知识转移存量发生变化。得出了知识转移存量是按照知识源驱动趋同、知识源与受体均衡趋同和受体驱动趋同3个阶段不断演化的结论。By the use of the theories of ecology, network organizing and knowledge transfer, and the hypothetical convergence model, this paper constructs a model of evolutional mechanism of knowledge transfer stock based on network structure. The paper argues that knowledge transfer stock changes with the convergence effect of driving force, coordination degree and transfer capabili- ty. It concludes that knowledge transfer stock evolves continuously in accordance with 3 stages, that is, knowledge source driving convergence, equilibrium convergence between knowledge source and receptor, and receptor driving convergence.

关 键 词：知识网络 趋同效应 知识转移 演化机理 

分 类 号：G350[文化科学—情报学]