基于被动太赫兹波图像的图像分割技术  

Image Segmentation of Passive THz Image

作　　者：朱维文[1,2] 赵跃进[1] 张镜水[1] 李冰[1] 董立泉[1] 张存林[3] 

机构地区：[1]北京理工大学光电学院,北京100081 [2]中国航天空气动力技术研究院,北京100074 [3]首都师范大学物理系,北京100048

出　　处：《北京理工大学学报》2013年第4期399-402,共4页Transactions of Beijing Institute of Technology

基　　金：2010北京市优博指导教师科研资助项目(YB20101000701)

摘　　要：研究被动太赫兹波图像的图像分割算法.针对被动太赫兹波图像水平和竖直方向平滑程度不同的特点,提出了一种改进的高斯-拉普拉斯算子,不同于传统高斯-拉普拉斯算子各向同性的特点,改进的算子在水平和垂直方向上对边缘具有不同的检测尺度.实验表明,利用该算子可以将被动太赫兹波图像中的人和隐匿物品自动分割,能够准确、快速地对可疑的隐匿物品进行定位,使被动太赫兹波成像技术满足实际应用的需求.This work studies the image segmentation algorithm in passive THz imaging. Considering the feature that the passive THz image has different smoothness in horizontal and vertical direction, an improved Laplacian of Gaussian （LOG） operator is proposed to rectify the different smoothness in directions. Different from the traditional LoG operator with its isotropy, the improved operator has different edge test scales in horizontal and vertical direction. Experiments show that, with the use of improved operator, human＇s body and the concealed object in THz images could be automatically segmented. The concealed objects could be identified directly and efficiently that satisfies the application requirements of passive THz image.

关 键 词：被动太赫兹波成像 隐匿物品检测 图像分割 高斯-拉普拉斯算子 

分 类 号：TN911.73[电子电信—通信与信息系统]