基于心音信号的生物识别技术研究  

Research on Biometric Method Based on Heart Sound Signal

作　　者：杨勇[1] 郭兴明[2] 

机构地区：[1]重庆市公安局渝中分局,重庆400010 [2]重庆大学生物工程学院,重庆400030

出　　处：《山西警官高等专科学校学报》2013年第2期90-93,共4页Journal of Shanxi Pollce Academy

摘　　要：文章提出了一种新的基于心音信号的生物识别技术。首先对心音信号进行预处理,并提取其Mel频率倒谱系数MFCC,通过高斯混合模型(GMM)对提取到的特征值进行训练,选择合适的GMM阶数,实现了利用心音信号对身份的识别认证,并取得了满意的实验结果。The paper proposed a new biometric method based on heart sound signal. First have pre - processing to the heart sound signal and extract the Mel Frequency Cepstrum Coefficients （MFCC） , train the eigenvalue extracted through Gaussian Mixture Model （ GMM ）, choose appropriate number of GMM and realize the identification on identity with the heart sound signal. The result is delightful.

关 键 词：心音信号 生物识别 MEL频率倒谱系数 高斯混合模型 

分 类 号：G804.2[文化科学—运动人体科学]