基于BP神经网络的交通标志识别  

Traffic sign recognition based on BP neural network

作　　者：丁婷[1] 孙玉环[1] 

机构地区：[1]长安大学电子与控制工程学院,陕西西安710064

出　　处：《物联网技术》2013年第5期18-20,共3页Internet of things technologies

摘　　要：对神经网络理论和神经网络分类器进行了研究,提出了基于BP神经网络分类器的交通标志识别模型。通过大量实验和比较,得到了识别效率高的模型,并将这一模型应用到所研究的交通标志识别系统,从而对系统作了初步的实现。A traffic sign recognize model based on BP neural network classifier is proposed, while the neural network theory and neural network classifiers is discussed. Through a large number of experiments and comparison, a model with high recognition rate is obtained, which is applied to the traffic sign recognition system, so that the initial implementation of the system is carried out.

关 键 词：交通标志 BP神经网络 标志识别 物联网 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]