均匀分布下的异常数据检验  被引量:2

Procedures of testing outliers of uniform distribution

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作  者:张慧娟[1] 宋向东[1] 王永茂[1] 

机构地区:[1]燕山大学理学院,河北秦皇岛066004

出  处:《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》2013年第2期277-280,共4页Journal of Liaoning Technical University (Natural Science)

基  金:全国统计科研计划基金资助项目(2011LY064);河北省教育厅自然科学基金资助项目(Z2008136)

摘  要:针对样本数据服从均匀分布时,样本中出现异常数据的检验问题,利用假设检验的基本原理和方法,在顺序统计量的基础上构造了检验功效较好的检验统计量,研究了均匀分布下的异常数据检验.根据顺序统计量的一些分布性质,推导出检验统计量的精确概率分布;在此基础上,利用Matlab数值计算得出检验统计量的检验临界值,编制成表便于使用;将检验统计量与Dixon型统计量进行功效比较,表明新的检验统计量功效更好.To overcome the checking problem of outliers in sample data, this paper uses the theory of hypothesis test and order statistics to construct a better checking method for checking the outliers in uniform distribution. According to the distribution properties of order statistics, the authors derive the exact probability distribution of the test statistics, then obtain the testing limitation of the statistics using the Matlab calculating function, and compile them into a table for application. Finally, the authors compare the statistics with the Dixon type statistics, and conclude that the new test statistics are more effective.

关 键 词:异常数据 检验 均匀分布 检验统计量 顺序统计量 密度函数 临界值 功效函数 

分 类 号:O212.1[理学—概率论与数理统计]

 

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