检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:裴沛[1]
机构地区:[1]河海大学计算机与信息学院智能科学与技术研究所,江苏南京211100
出 处:《计算机与现代化》2013年第5期73-76,共4页Computer and Modernization
摘 要:针对由于图像背景灰度不均导致不能很好地分离目标与背景问题,在已有工作的基础上,提出一种新的二值化方法。该方法结合Canny边缘检测,基于边缘梯度方向特征信息,通过投票标记边缘两侧和决定不确定点的归属,较好地解决了噪声和伪影问题,实验结果表明该方法具有良好的效果。As it' s difficult to well separate target from background for images in which background gray level is nonuniform, this paper proposes a new binarization method on the basis of previous work. Combined with Canny edge detection and based on edge gradient direction feature information, the method marks both sides of edge and labels uncertain points by voting to solve the problem of noises and artifacts. Experimental results show that the method works well.
分 类 号:TP191.41[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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